[夏令营]——东南大学计科院&PALM实验室夏令营随笔_palm实验室面试

7/29开营

PALM

• 周毅和陈浩老师合作很多
• 徐宁老师
• 周德宇老师：
  

后面没听

7/29晚自己准备的一些问题

• 为什么来东南？
• 对人工智能的理解？
• NP?
• 蓝桥杯、CCF主要用了什么算法？
• 说一下DIORA
• 说一下consituent parsing
• 说一下F1值的计算
  • 2精确率召回率/(精确率+召回率)
  • 精确率：预测出来是正样本中，预测正确的比例
  • 召回率：所有正样本中，你预测出来的比例
  • 精确度：预测正确的占总样本的比例
• 说一下BERT
• 说一下word2vec
• 机器学习算法
• 说一下tf-idf
• 说一下GCN
  • rayleighquottent
  • https://www.bilibili.com/video/BV1Vw411R7Fj?p=1

7/30PALM面试

5分钟PPT。
问了项目相关的几个问题
问我怎么评价自己的数学
问我怎么评价自己的编程能力
问我现有的offer，我实话说了
问我是不是100%要来（这应该是他的必问项目）我没答好：我居然说我需要跟我爸妈商量，我也不知道老师第几次听到这个愚蠢的回答了（（（
我觉得正确的回答是：
老师，我读研究生的目的不是为了学校的title、好让我毕业找一个好的工作，我就想做科研，我就想做NLP。所以我现在还不能完全决定，如果可以，我希望可以和老师您细聊，我想了解老师人为以及老师对我之后学习的建议、规划之后，再做这个对我来说非常重要的决定。
非常不安，于是半夜给周老师发了邮件，说自己如果能来，一定来，也是为了offer不管不顾了。老师的回复还是比较正面的，让我好好准备学院面试，然后才能给我"安排工作"(这应该就是offer的意思吧)。

8/7 学院面试

1. ppt介绍
2. Can you give us some details on the project and how did you finish the project and which part you have done?
3. 再详细一点介绍项目？
   实验部分：textseg、transformer…都是前人的工作，所以将他们的代码搬到我们的任务上。工作量比较大的是我们提出的模型。因为之前没有工作把图卷积神经网络用在话题分割，所在在前期调研了一些相关工作，当然是在其它的任务上，就需要去看懂他们工作的代码，然后设计出图卷积神经网络在我们任务上的具体实现。
   写作部分：
4. 你为什么能够同时跟三个老师在做项目？
   第一点，省级的大创项目由于是五个同学一起在做，所以压力比较小。主要就是上科大和本校的项目，但任务也比较重。所以我就想着尽可能地去发现这两份工作的共同点，就比如上科大探究的就是一种树形结构的模型，那么我就想着把这种模型也尝试了用在我们自己的任务上。而最后的图神经网络的句子编码方式，也是从一开始的这个想法衍生出来的。
5. 项目中前人工作中的问题?
   句子编码能力的不足，模型复杂度较高，就比如一些transformer的模型，他都不能完整地装下一个篇章，需要做一些切割
6. 你多久想出的这个idea?
7. 你上过NLP相关的课程吗？
8. 你没有上过NLP相关的课程，那你为什么要参与NLP相关的项目？
9. 那你介绍一下TF-IDF？
   TF-IDF=TF*IDF，其中TF表示单词在当前文本中的频率，IDF是log（单词出现在文本的个数/总文本的个数）
10. TF-IDF需要得到句子的向量表示么？

结果

不合格(288/300+…可以说是垫底)