Python中文自然语言处理初步使用——jieba模块

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学与人工智能领域的重要研究方向之一。NLP的目标是使计算机能够理解和处理人类语言，从而实现与人类进行自然交流的能力。在Python中，有许多强大的NLP库可供使用，其中jieba模块是一个常用且功能强大的中文分词工具。本文将介绍jieba模块的初步使用方法，并提供相应的源代码示例。

1. 安装jieba模块

在使用jieba模块之前，首先需要在Python环境中安装它。可以通过pip命令进行安装，打开命令行窗口并执行以下命令：

pip install jieba
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安装完成后，就可以在Python脚本中导入jieba模块并开始使用了。

2. 分词功能

分词是NLP中的一项基础任务，它将一段文本切分成一个个有意义的词语。jieba模块提供了简单且高效的分词功能。下面是一个使用jieba模块进行分词的示例：

import jieba

text = "我喜欢自然语言处理"
seg_list = jieba.cut(text, cu
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