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语言模型的评估-困惑度_语言模型评估指标困惑度一般多少合格
作者:笔触狂放9 | 2024-06-13 23:59:33
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语言模型评估指标困惑度一般多少合格
语言模型评价
语言模型构造完成后,如何确定好坏呢? 目前主要有两种评价方法:
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理论方法:迷惑度/困惑度/混乱度(preplexity),
其基本思想是给测试集的句子赋予较高概率值的语言模型较好,当语言模型训练完之后,测试集中的句子都是正常的句子,那么训练好的模型就是在测试集上的概率越高越好
,公式如下:
由公式可知,
迷惑度越小,句子概率越大,语言模型越好
。使用《华尔街日报》训练数据规模为38million words构造n-gram语言模型,测试集规模为1.5million words,迷惑度如下表所示:
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