Python中random.randint(a, b)方法的使用及如何计算列表均值（保留2位小数）_random.randint(a,b)

关于区间开闭有两个函数：

（1）random.randint(a, b)

random.randint(0,100) 就是随机生成一个0~100的数，包括0和100

实例：

import random
 
list = []
for i in range(30):
    list.append(random.randint(0,100))
print(list)

结果：

 （2）np.random.randint(a,b)

np.random.randint(0,10)  和上面作用一样， 左闭右开，包括0 不包括10

实例：

import numpy as np
list = []
for i in range(30):
    list.append(np.random.randint(0,10))
print(list)

结果：

计算列表中元素的平均值

使用 mean(scores_list) 函数，例如：

from numpy import *
 
//随机生成一个成绩列表
scores_list=[]
for i in range(30):
    a = random.randint(36,98)
    scores_list.append(a)
print(scores_list)
 
//计算平均成绩
print("未保留小数平均成绩" + str(avg))
print(avg)

如何保留两位有效数字？例如：

avg2 = round(avg,2)
print("保留两位有效数字："+ str(avg2))

 对列表元素进行排序

注意reverse如果是False就是升序，是True就是降序

（1）使用 sorted 方法排序，排序之后会生成新列表，原先列表的顺序不会改变

如：

scores_list=[81, 67, 68, 80, 54, 70, 63, 56, 48, 42, 64, 45]
print("原始列表：")
print(scores_list)
print()
 
#注意reverse如果是False就是升序，是True就是降序
new_list = sorted(scores_list, reverse=False)
print("使用sorted方法排序后产生的新列表：")
print(new_list)
print()
 
print("查看原始列表scores_list顺序是否发生变化：")
print(scores_list)

运行结果：

（2）使用 sort 方法进行排序，就是对列表本身的数据排序，原先列表顺序会发生变化

语法：list.sort()

scores_list=[81, 67, 68, 80, 54, 70, 63, 56, 48, 42, 64, 45]
print("原始列表：")
print(scores_list)
print()
 
#注意reverse如果是False就是升序，是True就是降序
scores_list.sort(reverse=False)
print("使用sort方法排序后，查看原始列表scores_list")
print(scores_list)

结果：