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哪些情况下会用到前缀和算法:
- 子数组和/子矩阵和查询:当需要频繁查询数组或矩阵中某个子数组或子矩阵的和时,可以通过预处理得到前缀和数组或前缀和矩阵,以便快速计算查询结果。
- 连续区间和查询:类似于子数组和查询,但是只需要查询连续区间的和。通过预处理得到前缀和数组,可以在常数时间内计算出任意连续区间的和。
- 数列差分:当需要对原数列的某个区间进行增减操作时,可以使用差分数组来记录每个位置的变化量,然后通过求前缀和得到新的数列。
- 数列中元素频次统计:可以通过差分数组和前缀和数组来统计数列中每个元素出现的频次。
- 数列中元素和的统计:可以通过差分数组和前缀和数组来统计数列中每个元素之前的和。
- 数列中满足特定条件的子数组个数统计:通过差分数组和前缀和数组,可以统计满足特定条件的子数组的个数,如和为定值、长度满足某个条件等。
- 频率计数和频率前缀和:通过差分数组和前缀和数组,可以计算某个元素的频率以及频率的前缀和,用于处理频率相关的问题。
题目地址:前缀和
首先,定义了两个整数变量 n 和 q,并将它们初始化为0。这两个变量分别表示数组的长度和查询的次数。
接下来定义了两个整数变量 l 和 r,用于表示查询的范围。
使用 cin 输入 n 和 q 的值,分别表示数组的长度和查询的次数。
创建了一个长度为 n+1 的整数向量 arr,用于存储输入的数组。
使用 for 循环,从1到 n 依次输入数组的元素,并将其存储在 arr 中。
创建了一个长度为 n+1 的长整型向量 dp,用于存储前缀和。
使用 for 循环,从1到 n 遍历数组,并计算前缀和。具体做法是将当前元素与前一个元素的前缀和相加,然后存储在 dp 中。
使用 while 循环,执行下面的操作 q 次,即进行 q 次查询。
在每次查询中,使用 cin 输入查询的范围 l 和 r。这表示需要计算从下标 l 到下标 r 的子数组的和。
输出 dp[r] - dp[l-1],即数组从下标 l 到下标 r 的子数组的和。
重复步骤 8 到步骤 10,直到完成所有的查询。
返回0,表示程序顺利执行结束。
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int n=0,q=0; int l,r; cin>>n>>q; vector<int> arr(n+1); for(int i=1;i<=n;i++) cin>>arr[i]; //预处理一个前缀和数组 vector<long long> dp(n+1); for(int i=1;i<=n;i++) dp[i]=dp[i-1]+arr[i]; while(q--) { cin>>l>>r; cout<<dp[r]-dp[l-1]<<endl; } return 0; }
题目地址:二维前缀和
首先,定义了三个整数变量 m、n 和 q,并使用 cin 输入它们的值。其中,m 表示矩阵的列数,n 表示矩阵的行数,q 表示查询的次数。
创建了一个二维整数向量 arr,大小为 (n+1) × (m+1),用于存储输入的矩阵。
使用两个嵌套的 for 循环,从1到 n 和从1到 m,依次输入矩阵的元素,并将其存储在 arr 中。
创建了一个二维长整型向量 dp,大小为 (n+1) × (m+1),用于存储二维前缀和。
使用两个嵌套的 for 循环,从1到 n 和从1到 m,计算二维前缀和。具体做法是根据动态规划的思想,将当前位置的元素与其左边、上边和左上角位置的前缀和相加,并减去左上角位置的前缀和。将计算结果存储在 dp 中。
在每次查询中,使用 cin 输入查询的范围,分别为起始点 (x1, y1) 和终止点 (x2, y2)。这表示需要计算从矩阵的 (x1, y1) 位置到 (x2, y2) 位置的子矩阵的和。
输出 dp[x2][y2] - dp[x1-1][y2] - dp[x2][y1-1] + dp[x1-1][y1-1],即子矩阵的和。这里的计算方式是利用二维前缀和的性质,通过相减来得到子矩阵的和。
重复步骤 6 到步骤 7,直到完成所有的查询。
返回0,表示程序顺利执行结束。
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int m,n,q; cin>>n>>m>>q; vector<vector<int>> arr(n+1,vector<int>(m+1)); for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=m;j++) { cin>>arr[i][j]; } } //预处理dp vector<vector<long long>> dp(n+1,vector<long long>(m+1)); for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=m;j++) { dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j]+arr[i][j]-dp[i-1][j-1]; } } //使用 int x1=0,y1=0,x2=0,y2=0; while(q--) { cin>>x1>>y1>>x2>>y2; cout<<dp[x2][y2]-dp[x1-1][y2]-dp[x2][y1-1]+dp[x1-1][y1-1]<<endl; } return 0; }
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