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分类算法：支持向量机、核技巧(核函数)、AdaBoost算法。线性降维(特征预处理:将三维特征空间中样本点映射到二维平面)：PCA算法_adaboost和支持向量机是什么关系
作者：知新_RL | 2024-04-05 12:19:37
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adaboost和支持向量机是什么关系
日萌社
人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）
分类算法：支持向量机、核技巧(核函数)、AdaBoost算法。线性降维(特征预处理:将三维特征空间中样本点映射到二维平面)：PCA算法
矩阵的高级函数：基于SVD算法(即奇异值分解法)的矩阵分解、通过SVD算法(即奇异值分解法)/特征值分解法来实现PCA算法、随机数矩阵
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