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深度学习调参指南
作者：知新_RL | 2024-03-29 23:40:18
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深度学习调参指南
tuning_playbook_zh_cn/深度学习调参指南中文版.pdf at main · schrodingercatss/tuning_playbook_zh_cn · GitHub
- 模型建模要从最简单的配置开始，逐渐增加复杂性
- 相比于花大部分时间提高性能指标，更深入的理解问题往往更重要
- 前几轮实验应该重点放在模型超参数，训练设置等对性能指标的影响关系上
- 最优学习率和模型结构有关，如果要对比不同深度模型的性能，应该单独调整学习率以适配
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