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随着现在实景地图的如火如荼建设,无人机等航拍测绘手段的不断升级,我们在获取全景照片或者正射影像,全景视频等数据上更加快速、便捷。由于无人机本身不进行相关数据的处理,比如全景地图的生成、视频的信息解析等。以全景照片为例,无人机作业时一般会在拍摄时自动记录GPS信息,拍照的坐标信息。通过自动获取图片的经纬度信息,可以快速对照片进行定位。而我们在旅游时,通常都会进行拍照,通过开启自动记录位置后,随时可以帮助我们生成旅游地图。而这些基本信息的获取,就离不开对文件元数据(metadata)的读取。
因此,本文将重点介绍如何使用Java编程语言结合metadata-extractor去自动获取全景图片的Exif信息,获取照片的拍摄坐标信息。
元数据(Matedata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息。用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据是关于据的组织、数据域及其关系的信息。
图片元数据(Metadata) 是嵌入到图片文件中的一些标签。比较像文件属性,但是种类繁多。对于数码图像,目前常见的研数据有EXIF, IPTC和XMP三种。
EXIF:通常被数码相机在拍摄照片时自动添加,比如相机型号、镜头、曝光、图片尺寸等信息
IPTF:比如图片标题、关键字、说明、作者、版权等信息。主要由人工在后期通过软件写入。
XMP:XMP实际上是一种元数据存储和管理的标准,可以将Exif,IPTC或其他的数据都按XMP统一的格式存放在图像文件中。
可交换图像文件(Exchangeable Image File,Exif)信息图像在拍摄时保留的相关参数:比如图像信息(厂商,分辨率等),相机拍摄记录(ISO,白平衡,饱和度,锐度等),缩略图(缩略图宽度,高度等),GPS(拍摄时的经度,纬度,高度)等,按照图像文件标准存储在图像头文件。一般使用支持图像读取的软件即可查看部分参数,但是图像如果修改,Exif信息可能丢失。
上图是一张带了坐标的JPG照片信息,在Windows中通过查看文件的详细信息,可以看到这张图片的Exif信息。
metadata-extractor 库是一个用于提取图片和视频的Exif信息的组件库。它主要提供的功能有:
更多的信息可以查看metadata-extractor 相关介绍
- <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.drewnoakes/metadata-extractor -->
- <dependency>
- <groupId>com.drewnoakes</groupId>
- <artifactId>metadata-extractor</artifactId>
- <version>2.18.0</version>
- </dependency>
-
- <dependency>
- <groupId>junit</groupId>
- <artifactId>junit</artifactId>
- <version>4.11</version>
- <scope>test</scope>
- </dependency>
这里使用ImageMetadataReader统一获取元数据信息,针对Jpg、Png、Gif等还有针对性的类,JpegMetadataReader、PngMetadataReader、GifMetadataReader等。
- Metadata metadata = ImageMetadataReader.readMetadata(file);
- for (Directory directory : metadata.getDirectories()) {
- for (Tag tag : directory.getTags()) {
- String tagName = tag.getTagName(); //标签名
- String desc = tag.getDescription(); //标签信息
- System.out.println(tagName + "===" + desc);//照片信息
- }
- }
通过代码,正常输出可以看到以下的信息:
- Compression Type===Baseline
- Data Precision===8 bits
- Image Height===4096 pixels
- Image Width===8192 pixels
- Number of Components===3
- Component 1===Y component: Quantization table 0, Sampling factors 2 horiz/2 vert
- Component 2===Cb component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert
- Component 3===Cr component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert
- Image Width===8192 pixels
- Image Height===4096 pixels
- Bits Per Sample===8 8 8 bits/component/pixel
- Image Description===default
- Make===Hasselblad
- Model===L1D-20c
- Orientation===Top, left side (Horizontal / normal)
- Samples Per Pixel===3 samples/pixel
- X Resolution===72 dots per inch
- Y Resolution===72 dots per inch
- Resolution Unit===Inch
- Software===10.00.12.07
- Date/Time===2021:03:21 14:13:31
- YCbCr Positioning===Center of pixel array
- Windows XP Comment===0.9.142
- Windows XP Keywords===pano
- Exposure Time===1/200 sec
- F-Number===f/5.0
- Exposure Program===Program normal
- ISO Speed Ratings===100
- Exif Version===2.30
- Date/Time Original===2021:03:21 14:13:31
- Date/Time Digitized===2021:03:21 14:13:31
- Components Configuration===YCbCr
- Exposure Bias Value===0.3 EV
- Max Aperture Value===f/2.8
- Metering Mode===Average
- White Balance===Daylight
- Flash===Flash did not fire
- Focal Length===10.3 mm
- Makernote===[19829 values]
- FlashPix Version===1.00
- Color Space===sRGB
- Exif Image Width===8192 pixels
- Exif Image Height===4096 pixels
- File Source===Digital Still Camera (DSC)
- Scene Type===Directly photographed image
- Exposure Mode===Auto exposure
- White Balance Mode===Auto white balance
- Digital Zoom Ratio===1
- Scene Capture Type===Standard
- Gain Control===None
- Contrast===None
- Saturation===None
- Sharpness===None
- Device Setting Description===0 0 0 0
- Body Serial Number===0K8TGB40121511
- Lens Specification===28mm f/2.8-11.0
- Interoperability Index===Recommended Exif Interoperability Rules (ExifR98)
- Interoperability Version===1.00
- GPS Version ID===2.300
- GPS Latitude Ref===N
- GPS Latitude===28° 14' 37.6"
- GPS Longitude Ref===E
- GPS Longitude===112° 53' 24.86"
- GPS Altitude Ref===Sea level
- GPS Altitude===126 metres
- Image Width===192 pixels
- Image Height===90 pixels
- Compression===JPEG
- X Resolution===72 dots per inch
- Y Resolution===72 dots per inch
- Resolution Unit===Inch
- Thumbnail Offset===21114 bytes
- Thumbnail Length===18699 bytes
- XMP Value Count===30
- Number of Tables===4 Huffman tables
- Detected File Type Name===JPEG
- Detected File Type Long Name===Joint Photographic Experts Group
- Detected MIME Type===image/jpeg
- Expected File Name Extension===jpg
- File Name===1.jpg
- File Size===14057645 bytes
- File Modified Date===星期二 三月 23 20:14:37 +08:00 2021
- File jpegFile = new File(pathname);
- Metadata metadata = JpegMetadataReader.readMetadata(jpegFile);
- boolean type = metadata.containsDirectoryOfType(GpsDirectory.class);
- System.out.println(type);
- System.out.println(metadata.getDirectoryCount());
- Iterable<Directory> it = metadata.getDirectories();
- for(Directory d : it) {
- System.out.println(d);
- Collection<Tag> tags = d.getTags();
- for(Tag tag :tags) {
- System.out.println(tag.getTagName()+"==="+ tag.getDescription());
- }
- }
- Image Width===849
- Image Height===504
- Bits Per Sample===8
- Color Type===True Color
- Compression Type===Deflate
- Filter Method===Adaptive
- Interlace Method===No Interlace
- Detected File Type Name===PNG
- Detected File Type Long Name===Portable Network Graphics
- Detected MIME Type===image/png
- Expected File Name Extension===png
- File Name===111.png
- File Size===61265 bytes
- File Modified Date===星期日 十月 02 19:48:34 +08:00 2022
通过GpsDirectory来获取GeoLocation获取经坐标信息
- System.out.println("开始读取gps信息...");
- Collection<GpsDirectory> gpsDirectories = metadata.getDirectoriesOfType(GpsDirectory.class);
- for(GpsDirectory gps : gpsDirectories) {
- //获取图片的经纬度信息
- GeoLocation geoLocation = gps.getGeoLocation();
- System.out.println(geoLocation.getLongitude());
- System.out.println(geoLocation.getLatitude());
- System.out.println("********************************************************");
- }
- 开始读取gps信息...
- 112.89023869444445
- 28.243777055555558
- ********************************************************
- GPS Version ID===2.300
- GPS Latitude Ref===N
- GPS Latitude===28° 14' 37.6"
- GPS Longitude Ref===E
- GPS Longitude===112° 53' 24.86"
- GPS Altitude Ref===Sea level
- GPS Altitude===126 metres
将图片的点在地图上定位信息如上图所示
- System.out.println("视频信息提取");
- File file = new File("E:/静园历史影像.mp4");
- Metadata metadata = Mp4MetadataReader.readMetadata(file);
- for (Directory directory : metadata.getDirectories()) {
- for (Tag tag : directory.getTags()) {
- String tagName = tag.getTagName(); //标签名
- String desc = tag.getDescription(); //标签信息
- System.out.println(tagName + "===" + desc);//照片信息
- }
- }
- 视频信息提取
- Major Brand===MP4 Base Media v1 [IS0 14496-12:2003]
- Minor Version===512
- Compatible Brands===[MP4 Base Media v1 [IS0 14496-12:2003], MP4 Base Media v2 [ISO 14496-12:2005], MP4 Base w/ AVC ext [ISO 14496-12:2005], MP4 v1 [ISO 14496-1:ch13]]
- Creation Time===Fri Jan 01 08:00:00 CST 1904
- Modification Time===Fri Jan 01 08:00:00 CST 1904
- Duration===52608
- Media Time Scale===1000
- Duration in Seconds===00:00:53
- Transformation Matrix===65536 0 0 0 65536 0 0 0 1073741824
- Preferred Rate===1
- Preferred Volume===1
- Next Track ID===3
- Rotation===0
- Creation Time===星期五 一月 01 08:00:00 +08:00 1904
- Modification Time===星期五 一月 01 08:00:00 +08:00 1904
- ISO 639-2 Language Code===und
- Opcolor===0 0 0
- Graphics Mode===Copy
- Compression Type===H.264
- Width===1366 pixels
- Height===768 pixels
- Depth===24-bit color
- Horizontal Resolution===72
- Vertical Resolution===72
- Frame Rate===9.905
- Creation Time===星期五 一月 01 08:00:00 +08:00 1904
- Modification Time===星期五 一月 01 08:00:00 +08:00 1904
- ISO 639-2 Language Code===und
- Balance===0
- Format===MPEG-4, Advanced Audio Coding (AAC)
- Number of Channels===2
- Sample Size===16
- Sample Rate===48000
- File Name===静园历史影像.mp4
- File Size===16800279 bytes
- File Modified Date===星期六 七月 16 23:16:24 +08:00 2022
以上是参考了网友的博文,原文地址:Java获取图像Exif信息
官网对相关参数的定义见:metadata-extractor
以上就是今天要讲的内容,本文简单介绍了Metadata 元数据以及Exif 可交换图像文件信息的基本知识,介绍了 metadata-extractor的具体用法,展示了png图像元数据读取、GPS坐标识别和定位以及视频的元数据信息提取,而metadata-extractor提供了大量能使我们快速便捷地获取元数据的方法。
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