当前位置:   article > 正文

Java Stream比较两个List的差异,并取出不同的对象

stream比较两个list

可以使用Java8的Stream API来比较两个List的差异,并取出不同的对象。

方式一具体步骤如下:

  1. 将两个List转换为Stream类型;

  2. 调用Stream的filter方法,将不同的对象过滤出来;

  3. 将过滤出的不同的对象转换为List类型。

  1. List<String> list1 = Arrays.asList("A", "B", "C", "D");
  2. List<String> list2 = Arrays.asList("B", "C", "E", "F", "A", "D");
  3. List<String> diff = list1.stream().filter(item -> !list2.contains(item)).collect(Collectors.toList());
  4. List<String> diff1 = list2.stream().filter(item -> !list1.contains(item)).collect(Collectors.toList());
  5. diff.addAll(diff1);
  6. diff.forEach(x -> System.out.println(x));

        上述代码中,将两个List类型的对象list1和list2转换为Stream类型,并调用filter方法筛选出不同的对象。最后通过collect方法将不同的对象转换为List类型,并输出结果。

方式二具体步骤如下: 

  1. List<String> list1 = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "pear");
  2. List<String> list2 = Arrays.asList("apple", "banana", "grape");
  3. List<String> list3 = Stream.concat(
  4. list1.stream().filter(str -> !list2.contains(str)),
  5. list2.stream().filter(str -> !list1.contains(str)))
  6. .collect(Collectors.toList());
  7. System.out.println("Different strings: " + list3);

        

        上述代码,首先定义了两个List<String>类型的变量list1和list2,分别表示要比较的两个列表。然后使用Stream的concat()方法将两个Stream对象连接起来,得到一个由两个列表的不同元素组成的Stream。

        具体来说,第一个Stream对象是list1中与list2不同的元素,使用filter()方法过滤出来;第二个Stream对象是list2中与list1不同的元素,同样也是使用filter()方法过滤出来。最后使用collect(Collectors.toList())将这些不同的元素收集到一个List中,返回的就是两个列表不同的元素组成的集合list3。

        最后在控制台输出集合list3,即可得到list1和list2中不同的字符串。

方式三具体步骤如下: 

  1. List<Object> l1 = new ArrayList<>();
  2. l1.add(new Object(1, "a"));
  3. l1.add(new Object(2, "b"));
  4. l1.add(new Object(3, "c"));
  5. List<Object> l2 = new ArrayList<>();
  6. l2.add(new Object(1, "a"));
  7. l2.add(new Object(3, "c"));
  8. l2.add(new Object(4, "d"));
  9. List<Object> resultList = Stream.concat(l1.stream(), l2.stream())
  10. .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
  11. .entrySet().stream()
  12. .filter(e -> e.getValue() == 1)
  13. .map(Map.Entry::getKey)
  14. .collect(Collectors.toList());

        首先将两个List通过Stream.concat方法合并成一个新的Stream对象,并使用Collectors.groupingBy方法来按照对象值进行分组计数。然后通过过滤出现次数为1的对象,即为两个List中不同的对象。最后用Collectors.toList方法将所有不同的对象放到一个新的List中。

        需要注意的是,Object类需要正确实现equals和hashCode方法,以便Stream能够正确进行对象的比较。同时,此方法适用于List中存放的对象是Java内置类型或者自定义类型,但不适用于包含数组、Map等集合类型的情况。

  1. @Override
  2. public boolean equals(Object o) {
  3. if (this == o) return true;
  4. if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
  5. Object object = (Object) o;
  6. return id == object.id &&
  7. Objects.equals(name, object.name);
  8. }
  9. @Override
  10. public int hashCode() {
  11. return Objects.hash(id, name);
  12. }

方式四具体步骤如下: 

根据对象的属性进行比较两个拥有相同对象List的集合,并取出不同对象。

  1. List<ProductAttributeNameDTO> l1 = Arrays.asList(
  2. new ProductAttributeNameDTO(1L, "颜色"),
  3. new ProductAttributeNameDTO(2L, "尺码"),
  4. new ProductAttributeNameDTO(3L, "重量")
  5. );
  6. List<ProductAttributeNameDTO> l2 = Arrays.asList(
  7. new ProductAttributeNameDTO(1L, "颜色"),
  8. new ProductAttributeNameDTO(3L, "重量"),
  9. new ProductAttributeNameDTO(4L, "材质")
  10. );
  11. List<ProductAttributeNameDTO> resultList = Stream.concat(l1.stream(), l2.stream())
  12. .collect(Collectors.groupingBy(ProductAttributeNameDTO::getName, Collectors.counting()))
  13. .entrySet().stream()
  14. .filter(e -> e.getValue() == 1)
  15. .map(e -> e.getKey())
  16. .map(name -> Stream.concat(l1.stream(), l2.stream()).filter(p -> p.getName().equals(name)).findFirst().get())
  17. .collect(Collectors.toList());

        首先将两个List通过Stream.concat方法合并成一个新的Stream对象,并使用Collectors.groupingBy方法来按照属性名称进行分组计数。然后通过过滤出现次数为1的属性名称,即为两个List中不同的属性名称。最后使用Stream.map方法获取对应名称的第一个ProductAttributeNameDTO对象,放到一个新的List中。

        需要注意的是,ProductAttributeNameDTO类需要正确实现equals和hashCode方法,以便Stream能够正确进行对象的比较。同时,此方法适用于List中存放的是ProductAttributeNameDTO类型的对象。如果存放其他类型的对象,则需要根据对象的属性进行比较或自定义Comparator进行比较。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/盐析白兔/article/detail/946990?site
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号