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它们的关系我画了这张图
我来解释下这张图。
一切技术的出现都是为了解决现实问题,而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题,需要简单分析,我们使用数据分析。复杂问题,需要复杂分析,我们使用机器学习。
1、什么是简单问题?
比如公司领导想知道每周的销售情况,这种就是简单问题。简单问题可以用数据分析来处理,通过分析数据来分析出有用的信息。
最简单的,你用excel分析一家淘宝店铺的销售数据,每周公司会让你出一份周报一份发现了最近几个月销量下降,然后根据分析产生销量下降的原因是什么,找到原因后制定对应的策略来提高销量。
我们来看一个真实的案例。全球最大的旅行房屋租赁社区Airbnb曾在2011年纠结于新用户增长的缓慢,有一天,他们的数据分析团队发现房源照片的精美程度,跟房源的预定人数成很大的正相关。
于是,他们提出一种假设,即“附有专业摄影照片的房源要更抢手,因此房主肯定会愿意申请Airbnb提供的此项服务”。
他们迅速上线了一个提供专业摄影照片服务的版本,然后跟原版本做A/B Test,发现同一个房源,使用专业摄影服务的比不使用的多了2-3倍的订单量。
2011年后期
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