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NLP学习（一）_以下哪种是统计机器翻译的缺点?
作者：我家小花儿 | 2024-08-02 03:24:16
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以下哪种是统计机器翻译的缺点?
What is NLP?
- NLP = NLU + NLG
- NLP: 语音/文本-> 意思 (语义的理解转换为意思)
- NLG:意思->文本/语音 （意识转换为文本）
Why NLP is Harder(i.e. than Computer Vision)
- NLP 不可见，图像可以直观可见
2.Ambiguity（一词多义）
例如：
- 今天我参观了苹果公司
- 现在正好是苹果季节
How to Solve Ambiguity?
- 主观判断
看到苹果主观98%是指一种水果，只有2%的概率是指苹果公司,如果联系上下文看到苹果公司那这个概率就会发生改变。
统计机器翻译
机器翻译基于统计翻译和深度学习
统计翻译的缺点：
1.速度慢。
2.无法解决语义歧义。
3.无法口语化，翻译相对于生硬。
4.需要大量的规则统计。
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