Mac M1配置Anaconda + Vscod + R 环境（修订2024.03.23）_在带有 conda 环境的 visual studio code 中使用 r

1.本机基本配置

2.环境搭建

1. Homebrew

Homebrew已对M1进行了适配

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
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2. Anaconda

建意使用python3.8版本，目前该版本较为完善，并且在M1中兼容性十分优秀。

brew install --cask anaconda
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3. Vscode

请使用最新版本，最新版本对M1进行了适配。

brew isntall --cask visual-studio-code
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5.Vscode插件

主要有两个，一是 R language support ，二是 R LSP Client for VS Code

R
R LSP Client

6. R环境

主要有三个包，一是 r-base, 二是 python,为 ardian 提供环境，三是 radian, 提供漂亮的terminal。

• 在创建 R 环境时请将 r_env 改为自己的名字。
• 随着各界对系统安全的重视，在创建环境、安装相应的包时，要使用管理员权限，以避免后续出现权限不足的问题
• r-base 应在进入虚拟环境后安装，否则无法安装 r-base4.1.0.。
• r-base应使用最新版本，否则 Radian 无法使用。

sudo conda create --name r_env python=3.8
conda activate r_env
sudo conda install conda-forge::r-base
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7.Radian

Radian 有两种安装方式

• 进入 R 环境
• conda 方式

sudo conda install -c conda-forge radian
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• pip 方式

pip install radian
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3.配置过程与存在的问题

1. "command + , " 进入 Vscode 配置界面
   
   
2. 设置 R、Radian 路径

• 获得路径

conda activate r_env
where r
where radian
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• 例如：

/opt/homebrew/anaconda3/envs/r_env/bin/r
/opt/homebrew/anaconda3/envs/r_env/bin/radian

• 设置 R 的路径
  

• 设置 Radian 的路径

• 在设置 Option 时，需将原来的 --no-save,–no-restore，删掉。
• –r-binary=，设置为自己的 R 路径，否则 Radian无法启动。
• 还应注意，所有的 R 的路径中，R 均为大写。

3. 设置 bracketed paste
   

4. 设置 r.sessionWatcher
   

5. 安装 Languageserver

• Languageserver 用于提供 LSP 支持
  LSP 是Language Server Protocol 的缩写。简单来说，LSP 为不同语言在不同编辑器或IDE 中的自动补全、查找定义、悬停查看函数文档等功能搭建了桥梁，使得开发者可以减少针对不同语言和不同编辑器的重复开发。对用户来说，使用这一功能意味着可以获得更好的自动补全、查看帮助文档等特性。由于LSP 本身也是微软的项目，在VSCode 中的使用体验也会更好一些。R LSP Client 便是R 语言在这方面的实现，通过安装这个插件，可以弥补自动补全等功能的不足。

Languageserver 的安装方式有3种，根据实际情况，这里介绍2种

• conda 方式

conda activate r_env 
conda install -c conda-forge r-languageserver
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• R 方式

conda activate r_env
R
install.packages("languageserver")
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4.运行脚本的坑

• 安装完成后如果没有使 code runner 插件，在加载 Radian 后可以直接运行。
• 点一下右下角的位置，加载 Radian。
  
  
• 如果使用 code runner, 则不能用 code runner 运行程序，否则会报错。
  code runner

这是因为 code runner 默认配置使用 Rscript 运行脚本导致的。

• 为保证脚本的正常运行，应使用 Vscode 的默认配置运行脚本。
  

5.结果测试

add <- function(x, y) {
    x + y
}

print(add(1, 2))
print(add(1.0e10, 2.0e10))
print(paste("one", NULL))
print(paste(NA, "two"))
print(paste("multi-line", "multi-line"))


h <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
M <- c("A", "B", "C", "D", "E", "F")
barplot(h,
    names.arg = M, xlab = "X", ylab = "Y",
    col = "#00cec9", main = "Chart", border = "#fdcb6e"
)
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参考文献：
1.Writing R in VSCode: Interacting with an R session
2.如何在 VSCODE 中高效使用 R 语言 （图文详解）
3.将VScdoe的R终端替换为radian
4.A fresh start for R in VSCode