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作为一名人工智能专业的本科生,我在大一上的学习阶段中接触到了人脸检测。并且在老师的帮助下成功运用代码对一系列人脸图片进行识别与训练。下面我想来分享一下我训练模型过程中遇到的问题与训练成果。
人脸检测( Face Detection )和人脸识别技术是深度学习的重要应用之一。
人脸检测在当今社会已经非常普遍。人脸检测对于我们人类非常容易,出于社会生活的需要,我们大脑中有专门的人脸检测模块,对人脸非常敏感。但是计算机对于人脸的检测却是一个相对较难的问题。虽然人脸的结构是确定的,由眉毛、眼睛、鼻子和嘴等部位组成,近似是一个刚体,但由于姿态和表情的变化,不同人的外观差异,光照,遮挡的影响,所以通过计算机准确的检测处于各种条件下的人脸是一件相对困难的事情。
疫情之下,口罩成了人们出门必备,如果在戴口罩的情况下对人脸进行识别,这就显得极为重要了。尤其是商场这些密集型场所,公共场合你叫顾客把口罩给摘下来,这也不太现实,人家肯定也不肯。那么如何在戴口罩的情况下对人脸进行识别呢?此处最大的难点 是如何检测到有障碍物遮挡的人脸区域。
参考源码链接:
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