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ElasticSearch文档操作入门_elasticsearch 文档id

elasticsearch 文档id

一、新建文档

1、不指定文档id

由于没有指定数据唯一性标识(ID),默认情况下, ES 服务器会随机生成一个。

  1. POST /shopping/_doc
  2. {
  3. "title":"小米手机",
  4. "category":"小米",
  5. "images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  6. "price":3999.00
  7. }
  8. 返回结果:
  9. {
  10. "_index": "shopping",//索引
  11. "_type": "_doc",//类型-文档
  12. "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",//唯一标识,可以类比为 MySQL 中的主键,随机生成
  13. "_version": 1,//版本
  14. "result": "created",//结果,这里的 create 表示创建成功
  15. "_shards": {//
  16. "total": 2,//分片 - 总数
  17. "successful": 1,//分片 - 总数
  18. "failed": 0//分片 - 总数
  19. },
  20. "_seq_no": 0,
  21. "_primary_term": 1
  22. }

2、指定文档id

  1. POST /shopping/_doc/1
  2. {
  3. "title":"小米手机",
  4. "category":"小米",
  5. "images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
  6. "price":3999.00
  7. }
  8. 返回结果:
  9. {
  10. "_index": "shopping",
  11. "_type": "_doc",
  12. "_id": "1",//<------------------自定义唯一性标识
  13. "_version": 1,
  14. "result": "created",
  15. "_shards": {
  16. "total": 2,
  17. "successful": 1,
  18. "failed": 0
  19. },
  20. "_seq_no": 1,
  21. "_primary_term": 1
  22. }

3、使用 _bulk 批量创建文档(bulk也可以用于修改和删除)

  1. 先建个索引
  2. PUT student
  3. {
  4. "mappings" : {
  5. "properties" : {
  6. "name" : {
  7. "type" : "keyword"
  8. },
  9. "age" : {
  10. "type" : "integer"
  11. }
  12. }
  13. }
  14. }
  15. //批量创建
  16. POST _bulk
  17. { "index" : { "_index" : "student", "_id" : "1" } }
  18. { "name" : "张三", "age": 12}
  19. { "index" : { "_index" : "student", "_id" : "2" } }
  20. { "name" : "李四", "age": 10 }
  21. { "index" : { "_index" : "student", "_id" : "3" } }
  22. { "name" : "王五", "age": 11 }
  23. { "index" : { "_index" : "student", "_id" : "4" } }
  24. { "name" : "陈六", "age": 11 }

二、修改文档

1、全局修改(覆盖式修改)

  1. POST /shopping/_doc/1
  2. {
  3. "title":"华为手机",
  4. "category":"华为",
  5. "images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
  6. "price":1999.00
  7. }

2、_update

使用 _update 时,ES 做了下面几件事:

  1. 从旧文档构建 JSON
  2. 更改该 JSON
  3. 删除旧文档
  4. 索引一个新文档

  1. POST /shopping/_update/1
  2. {
  3. "doc": {
  4. "title":"小米手机",
  5. "category":"小米"
  6. }
  7. }

3、 _update_by_query

将文档id为2的age属性值改为12,如下

  1. POST student/_update_by_query
  2. {
  3. "query": {
  4. "match": {
  5. "_id": 2
  6. }
  7. },
  8. "script": {
  9. "source": "ctx._source.age = 12"
  10. }
  11. }

三、删除文档

1、删除一个文档不会立即从磁盘上移除,它只是被标记成已删除(逻辑删除)。

DELETE /shopping/_doc/1

2、delete-by-query

根据term、match等查询方式去删除大量的文档

  1. POST /user3/_delete_by_query
  2. {
  3. "query": {
  4. "range": {
  5. "age": {
  6. "lt": 20
  7. }
  8. }
  9. } }

 

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