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本文档深入探讨了Elasticsearch的查询原理,包括单个ID查询文档和多个ID查询文档的流程。在搜索查询方面,通过两阶段查询,首先在各个分片拷贝中搜索匹配的文档标识符,然后在协调节点合并结果并获取完整文档。此外,全文检索的执行流程也得到了详细解释,从分析器处理查询词到构建查询语法树、匹配文档、评分和排序等步骤,分析其复杂的工作流程。
本文的介绍使用三节点的集群配置,索引分片配置为7.x版本默认的一主一副
Elasticsearch中的查询主要分为两类,Get请求:通过ID查询特定Doc;Search请求:通过Query查询匹配Doc。
例如:当 ES客户端 将 单文档id Get请求发送到节点 2 时,节点 2 将作为协调节点来处理查询请求。由于哈希取模运算确定了文档所在的分片为 shard3,因此查询流程如下:
所以,查询流程如下:
ES客户端 -> Node 2 (协调节点) -> Node 3 (数据节点) -> Node 2 (协调节点) -> ES客户端
对于 mget
请求,Elasticsearch 客户端会一次性发送多个文档ID,并且在协调节点(这里是节点 2)进行路由和汇总查询结果。
多文档ID查询(mget
请求)的流程:
mget
请求后,会根据每个文档ID的哈希值确定对应的分片。进行全文检索前,先回顾一下索引文档时的如何对全文进行分析处理
建立索引的过程中,对全文数据进行分析在Elasticsearch(ES)中通过分词组件和语言处理组件来完成。作用包括:
完成分析后,将分析器输出的词传递给索引组件,生成倒排索引和正排索引,并将其存储到文件系统中。
下面图示参考:https://blog.csdn.net/weixin_41947378/article/details/109405386 3.6 创建索引流程总结
注意,以下表示一个es节点
在Elasticsearch中,配置分词器(Tokenizer)和语言处理组件(Token Filter)是通过创建或修改索引的分析器(Analyzer)来实现的。下面是一个简单的配置示例:
{ "settings": { "analysis": { "analyzer": { "my\_analyzer": { // 这里是自定义的分析器名称 "type": "custom", // 自定义分析器 "tokenizer": "standard", // 使用标准分词器作为分词器 "char\_filter": ["remove\_symbols"], // 使用字符过滤器去除无用符号 "filter": [ "lowercase", // 将所有词元转换为小写 "english\_stop" // 停用词过滤器 ] } }, "filter": { "english\_stop": { // 停用词过滤器的配置 "type": "stop", // 停用词类型 **自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。** **深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!** **因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。**       **既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Python开发知识点,真正体系化!** **由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新** **如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)**  如果你也是看准了Python,想自学Python,在这里为大家准备了丰厚的免费**学习**大礼包,带大家一起学习,给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。 ### 一、Python所有方向的学习路线 Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。  ### 二、学习软件 工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。  ### 三、全套PDF电子书 书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。  ### 四、入门学习视频 我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。   ### 四、实战案例 光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。  ### 五、面试资料 我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。  成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间,但是打下坚实的基础只要几周就可以,如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践,你就有很大可能成功! 最后祝你好运!!! [**一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远。如果你从事以下工作或对以下感兴趣,欢迎戳这里加入程序员的圈子,让我们一起学习成长!**](https://bbs.csdn.net/forums/4304bb5a486d4c3ab8389e65ecb71ac0) **AI人工智能、Android移动开发、AIGC大模型、C C#、Go语言、Java、Linux运维、云计算、MySQL、PMP、网络安全、Python爬虫、UE5、UI设计、Unity3D、Web前端开发、产品经理、车载开发、大数据、鸿蒙、计算机网络、嵌入式物联网、软件测试、数据结构与算法、音视频开发、Flutter、IOS开发、PHP开发、.NET、安卓逆向、云计算** ums/4304bb5a486d4c3ab8389e65ecb71ac0) **AI人工智能、Android移动开发、AIGC大模型、C C#、Go语言、Java、Linux运维、云计算、MySQL、PMP、网络安全、Python爬虫、UE5、UI设计、Unity3D、Web前端开发、产品经理、车载开发、大数据、鸿蒙、计算机网络、嵌入式物联网、软件测试、数据结构与算法、音视频开发、Flutter、IOS开发、PHP开发、.NET、安卓逆向、云计算**
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