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NanoEdge AI Studio 教程最终章——数据预测

作者：从前慢现在也慢 | 2024-07-24 22:27:39

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nanoedge ai studio

好久不见，各位。

也不知道前几期有没有人看，写了好多了。

今天最后一章节吧—数据预测。

数据预测其实很简单，就是将训练出来的模型可以根据此刻的数据预测下一刻的数据。

教程这里写的比较简单，如果需要详细教程，可以看下本系列第二章。

1.选择数据预测

打开压缩包，将这些文件复制到工程下。

打开工程，依照配置文件进行工程配置。

注意

头文件中我们可以看到，数据只需要15个，也就是说在fill_buffer函数中我们最多填充15个数据给input_buffer数组。

这是因为，第16个数据是模型预测出来的。

讲一下主函数

在头文件中我们可以看到说明

第一个入参为数据buff，第二个为预测值。

所以，你将buff填充好后给该函数，就可以在第二个参数这里拿到模型的预测值。

OK，去试试吧。

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