目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

前言：Hello大家好，我是小哥谈。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。CNN的核心思想是通过输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层来提取图像特征并进行分类。本文将详细给大家介绍卷积神经网络的基本组成及其实现原理！~声明：本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：【wpsshop博客】