赞
踩
Hessian矩阵即二阶偏导数矩阵,已知一个函数f(x1,x2,…,xn),如果所有的二阶导数都存在,那么f的Hessian矩阵定义为
Hessian矩阵正定是函数存在最小值的充分条件。
1.看特征值
·矩阵是负定的充要条件是各个特征值均为负数。
·矩阵是正定的充要条件是各个特征值均为正数。
2.计算各阶主子式
·如果矩阵的各阶主子式都大于零,那么该矩阵是正定的。
·如果矩阵的所有奇数阶主子式为负,偶数阶主子式为正,那么该矩阵是负定的。
已知一个点x0,那么怎么判断这个点是不是极值点呢?
如果在x0点上,Hessisan矩阵是负定的,且各分量的一阶偏导数为0,则x0为极大值点。
如果在x0点上,hessisan矩阵是正定的,且各分量的一阶偏导数为0,则x0为极小值点。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。