python金融分析小知识(22)——时间序列之Timestamp对象的处理_python timestamp撖寡情

Hello 大家好，我是一名新来的金融领域打工人，日常分享一些python知识，都是自己在学习生活中遇到的一些问题，分享给大家，希望对大家有一定的帮助！

在我的这篇文章中我有介绍到时间序列中的Timstamp对象通过strftime转化为字符串格式，文章链接在这里python金融分析小知识(20)——时间序列之strftime与strptime的使用，那么今天我想要讲的是更多关于Timstamp对象的相关处理。

1.首先我们构造一个时间序列的DataFrame

import pandas as pd
data = pd.read_excel('万得全A收盘价.xlsx',index_col=0,parse_dates=[0])
data

打印一下结果，这是一份股票收盘价的数据：

	          close
Date	
2013-01-07	2235.9000
2013-01-08	2234.0900
2013-01-09	2236.1500
2013-01-10	2245.0500
2013-01-11	2204.1400
...	...
2022-03-31	5095.6079
2022-04-01	5131.5835
2022-04-06	5128.8027
2022-04-07	5039.9453
2022-04-08	5042.1172
2249 rows × 1 columns

我们可以看看这个DataFrame的索引的格式：

data.index

打印出结果，我们可以看出这份数据的索引的DatetimeIndex格式的：

DatetimeIndex(['2013-01-07', '2013-01-08', '2013-01-09', '2013-01-10',
               '2013-01-11', '2013-01-14', '2013-01-15', '2013-01-16',
               '2013-01-17', '2013-01-18',
               ...
               '2022-03-24', '2022-03-25', '2022-03-28', '2022-03-29',
               '2022-03-30', '2022-03-31', '2022-04-01', '2022-04-06',
               '2022-04-07', '2022-04-08'],
              dtype='datetime64[ns]', name='Date', length=2249, freq=None)

2.对DatetimeIndex进行索引取值 

time = []
for i in range(len(data.index)):
    time.append(data.index[i])  ##通过data.index[i]进行索引取值
time

我们通过上面的代码，将这个DataFrame所有的索引值储存在一个空列表time中，然后我们打印time看看结果：

我们可以看出DatetimeIndex的标量值其实是Timestamp对象(时间戳对象)。 

3.如何提取Timestamp对象中的字符串

有的时候大家可能需要提取Timestamp对象中的字符串部分，也就是下图蓝色圈中的部分：

这个时候我们通过str()就可以实现：

time_str = []
for i in range(len(data.index)):
    time_str.append(str(data.index[i]))  ##str()
time_str

我们看看结果，是不是就全部转化为了字符串的形式：

好啦，今天的文章就分享到这里啦！