赞
踩
gitee镜像 (推荐):
需注意:
下载的OpenCV与contrib模块的版本需要严格对应(否则编译源码时会报错)
OpenCV需要下载带OpenVINO后缀的版本
下载对应的ZIP文件
未装过OpenCV的同学,运行如下命令安装相关依赖项:
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config
由于安装opencv的openvino版本有很多配置选项,因此推荐使用cmake-gui配置
若没有cmake-gui
运行如下命令安装cmake-gui:
sudo apt-get install cmake-qt-gui
在下载opencv库的源码路径(最外层CMakeLists.txt所在位置)新建build文件夹,然后在该处打开cmake-gui
cmake-gui .
编译路径(Where to build the binaries) 选择build文件夹
generater默认即可
OpenCV-contrib模块配置: 将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设为OpenCV-contrib中modules文件夹的路径。
针对opencv-openvino,需要把WITH_INF_ENGINE
的InferenceEngine核心选项勾上
配置了WITH_INF_ENGINE
后,会出现下列关键配置选项:
务必按上述图片配置,否则可能会出现编译报错,或查找、链接不到InferenceEngine及其依赖项ngraph的情况
点击Configure配置,直至没有像上面的红色选项出现为止;然后再点击Generrate
在配置好的build路径:
#检测电脑的核心数并减去1赋值给core
core="$(nproc)" && ((core=$core-1))
#以比核心数1的线程数去编译
make -j$core
#安装编译出来的库至/usr/local/bin中
sudo make install
本人电脑是8核的,因此这里编译时设置为7个线程同时编译-j7
,以加快编译速度
cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(project_name) set(CMAKE_CXX_STANDARD 14) set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wall") SET(CMAKE_CXX_COMPILER /usr/bin/g++) set(CMAKE_BUILD_TYPE debug) # 查找必要的依赖包 find_package(OpenCV 4 REQUIRED) find_package(InferenceEngine REQUIRED) find_package(ngraph REQUIRED) #目标链接Opencv库和OpenVINO target_link_libraries(target_name ${OpenCV_LIBS} ${InferenceEngine_LIBRARIES} )
如果装了openvino,cmake会默认链接openvino自带的opencv,若需要使用contrib模块,则需在CMakeLists.txt手动设置OpenCV_DIR为编译库的路径:
set(OpenCV_DIR "<Source_DIR>/opencv-4.5.3-openvino-2021.4.1/build")
若系统找不到InferenceEngine路径,则手动设置:
set(InferenceEngine_DIR "/opt/intel/openvino_2021.4.582/inference_engine/share")
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。