YOLOv8结合SCI低光照图像增强算法！让夜晚目标无处遁形！【含端到端推理脚本】_光照对yolov8模型的影响

这里的"SCI"代表的并不是论文等级，而是论文采用的方法 — “自校准光照学习” ~

这篇文章的主要内容是通过使用SCI模型和YOLOv8进行算法联调，最终实现了如上所示的效果：在增强图像可见度的同时，对图像中的目标进行检测。

主要目标是提高召回率，次要目标是提高准确率。

SCI算法简介

论文地址：https://arxiv.org/abs/2204.10137
代码地址：https://github.com/vis-opt-group/SCI

本文提出了一种全新的低光照图