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机械学习—零基础学习日志(如何理解概率论5)

机械学习—零基础学习日志(如何理解概率论5)

二维随机变量

这里的其实就是边缘分布

联合分布

当结合来看,小明和小红的成绩。可以发现,小明和小红是独立事件,可以放到一个模块内部分析。

而当所有的情况考虑,单独小红取得某个成绩的概率,都可以计算出来。

例如,求X=100的概率,只需要把X=100,Y=任意值的所有概率加起来就可以。

条件分布

而求在某条件下的某种情况概率,只需要按照这个方式计算即可。

二维随机变量的分布律,分布函数,概率密度

其实整体和一维比较相似。

来一道练习题:

这里我们学习随机变量的独立性

我们这里也来一个习题。

《概率论与数理统计期末不挂科|考研零基础入门4小时完整版(王志超)》学习笔记

王志超老师   (UP主)

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