由于网络请求方法Fetch API，它区别于原始的XHR不仅仅在是基于Promise处理网络请求任务（XHR是基于事件驱动的callback），更是在于它是基于数据流来实现的。所以下文在描述流的操作时，不可避免要和fetch结合。另外，fetch API基于Request对象实现的，因此下文中提及的Request对象的基于流的使用和fetch API同理

二、流的分类

1、可读流（ReadableStream）

表示数据的可读流。在使用Fetch进行网络请求处理时，请求对象中的body属性Request.body 和响应对象Response.body 属性中可以获取到可读流的主体，这是将主体内容暴露作为一个可读流的 getter。

或者开发者可以自定义流（使用ReadableStream()进行构造，定义一些钩子比如start、cancel、pull等，参数的传入是controller控制器实例，同下文中提及的构造器参数）

举个应用栗子


// Fetch the original image
fetch("./tortoise.png")
  // Retrieve its body as ReadableStream
  .then((response) => response.body)
  .then((body) => {
    const reader = body.getReader();
    // 使用 read读取，并获取状态和value
    const { done, value } = await reader.read();
 
    if (done) {
       console.log('End of file reached');
       // 释放读取器
       reader.releaseLock();
    } else {
       // 处理读取到的数据块
       console.log('Read:', value);
       // 继续递归读取下一个数据块
      // 可以递归读取 
    }
  });

ReadableStream中除了getReader()获取对可读流的读取器，还有一些常用方法：

ReadableStream.tee()：拷贝流，实现的是返回一个数组，包含对原始可读流的两个相同的副本可读流，然后可以独立的使用不同的 reader 读取
链式管道传输ReadableStream.pipeThrough()和ReadableStream.pipeTo()：实现的是从一个流输出到另一个。前者pipeThrough是将可读流管道输出至拥有一对writer/reader 的流中比如下文介绍的TransformStream，并将一种数据转换成另一种类型的流（比如输入WritableStream->TransformStream->返回输出ReadableStream）；后者pipeTo是可读流管道传输至作为链式管道传输终点的 writer（转换为readableStream->writableStream）

2、可写流（WritableStream）

为将流写入目的地（称为接收器）的过程，提供了一个标准抽象。内置了背压和队列机制。

*解释下背压和队列机制：

背压（Backpressure）：
- 背压是指在数据写入速度大于消费者（读取端）的处理速度时，为了防止数据溢出，写入端必须采取一些措施以减缓写入速度的现象。
- 在可写流（WritableStream）中，当写入速度过快而消费者无法跟上时，可写流会发出背压信号，告诉写入端要减缓写入。这可以通过 writer.write() 返回的 Promise 来实现，当 Promise 处于挂起状态时，表示发生了背压。
队列机制：
- 队列机制是一种用于缓存待写入数据的机制，以确保写入端和消费者之间的速度匹配。
- 在 WritableStream 中，有一个内部的队列用于存储待写入的数据块。写入端通过 writer.write(chunk) 将数据块推送到队列中。如果队列已满或发生背压，writer.write(chunk) 返回一个处于挂起状态的 Promise。
- 当队列中的数据被消费者处理时，队列中的下一个数据块会被写入。

定义构造WritableStream有两个对象参数：第一个必选，用于配置一些写入流时的钩子；第二个可选，用于配置一些chunk入队和队列控制的策略（利用ByteLengthQueuingStrategy【按字节计量】和CountQueuingStrategy【按元素数量计量】接口去定义策略）。

在必选中，所有的对象字段都是可选的，如下：

start(controller)：在WritableStream对象完成构造后立即调用controller method执行一次
write(chunk,controller)：每当一个新的chunk准备写入接收器的时候，将调用方法
close(controller)：当结束写入流时候调用该方法
abort(reason)：当写入流被中断或者写入流进入错误状态的时候，调用该方法

构造完的WritableStream可以用getWriter()方法获取其写入器

举个应用栗子


const decoder = new TextDecoder("utf-8");
const queuingStrategy = new CountQueuingStrategy({ highWaterMark: 1 });
let result = "";
const writableStream = new WritableStream(
  {
    // Implement the sink
    write(chunk) {
      return new Promise((resolve, reject) => {
        const buffer = new ArrayBuffer(1);
        const view = new Uint8Array(buffer);
        view[0] = chunk;
        const decoded = decoder.decode(view, { stream: true });
        const listItem = document.createElement("li");
        listItem.textContent = `Chunk decoded: ${decoded}`;
        list.appendChild(listItem);
        result += decoded;
        resolve();
      });
    },
    close() {
      const listItem = document.createElement("li");
      listItem.textContent = `[MESSAGE RECEIVED] ${result}`;
      list.appendChild(listItem);
    },
    abort(err) {
      console.error("Sink error:", err);
    },
  },
  queuingStrategy,
);

3、转换流（TransformStream）

代表一个即可写入又可读取的流，在读写之间起着中间流转换的作用。因此转换流比较简单，无实例方法，可自定义构造，只有两个只读的属性ReadableStream与 WritableStream，这两个都暴露的都是自身的可读流和可写流。通常，借助这两个属性来做中间转换！

举个应用栗子

实现输入的所有字符串都转为大写字母


class UpperCaseTransformer {
  constructor() {
    this.transformStream = new TransformStream({
    start(controller) {//开始钩子
        //----下面是给个示例！
        // 将会在对象创建时立刻执行，并传入一个流控制器
        controller.desiredSize
            // 填满队列所需字节数
        controller.enqueue(chunk)
            // 向可读取的一端传入数据片段
        controller.error(reason)
            // 同时向可读取与可写入的两侧触发一个错误
        controller.terminate()
            // 关闭可读取的一侧，同时向可写入的一侧触发错误
    },
 
      async transform(chunk, controller) {//中间chunck转换
        // 将 chunk 转换为大写
        const upperCaseChunk = chunk.toString().toUpperCase();
 
        // 块入队，将转换后的数据传递给下游
        controller.enqueue(upperCaseChunk);
      },
 
        flush(controller) {
        // 当可写入的一端得到的所有的片段完全传入 transform() 方法处理后，在可写入的一端即将关    
       闭时调用
        }
    },queuingStrategy); //queuingStrategy策略内容假设为 { highWaterMark: 1 }
 
    //获取自身的读写流主提
    this.readableStream = this.transformStream.readable;
    this.writableStream = this.transformStream.writable;
  }
 
  // 关闭流
  async close() {
    await this.writableStream.getWriter().close();
  }
 
  // 获取读取器
  getReader() {
    return this.readableStream.getReader();
  }
 
  // 获取写入器
  getWriter() {
    return this.writableStream.getWriter();
  }
}

三、流中的Request和Response对象

这两个对象的很多属性依然和普通网络请求一样，可以直接通过对象获取，比如headers、request中的url和credentials等、response中的status等。

但是，在fetch和Request对象下，这两个对象的body属性返回的ReadableStream！

那么要如何转换成文件的其他资源格式和对象呢？request和response都有着相同的实例方法如下，只不过request是调用这些方法作为请求体body的内容格式，response是将响应体的body解析为对应格式：


arrayBuffer() // 返回一个Promise，兑现为ArrayBuffer
blob() // 返回一个Promise，兑现为blob
formData() //如上
text() //如上，返回字符串
 
clone()//将request或者response拷贝

直接单独说的是json()方法，request和response都有着相同的实例方法，可以将body内容兑现为json

但是response中还有一个静态方法json，可以在后端处理的时候，将输入的data直接以json格式塞入body而不是默认的readableStream；options配置status状态码、statusText状态信息、headers等，返回的是一个以json内容为body 的response对象

Response.json(data, options)

举个应用栗子

fetch读取图像【涉及到如何从stream转为blob】


const image = document.getElementById("target");
 
// 请求原始图片
fetch("./tortoise.png")
  // 取出 body
  .then((response) => response.body)
  .then((body) => {
    const reader = body.getReader();
 
    return new ReadableStream({
      start(controller) {
        return pump();
 
        function pump() {
          return reader.read().then(({ done, value }) => {
            // 读不到更多数据就关闭流
            if (done) {
              controller.close();
              return;
            }
 
            // 将下一个数据块置入流中
            controller.enqueue(value);
            return pump();
          });
        }
      },
    });
  })
  .then((stream) => new Response(stream))
  .then((response) => response.blob())
  .then((blob) => URL.createObjectURL(blob))
  .then((url) => console.log((image.src = url)))
  .catch((err) => console.error(err));

四、综合应用

将彩色图片转成由灰度级别信息（grayscale）表示的黑白图，达成以下效果

github链接：dom-examples/streams/grayscale-png at main · mdn/dom-examples (github.com)

这里仅粘贴与流操作有关的核心代码，其中转换代码在png-lib.js里面，流读取在index.html中，有兴趣的去github看，里面还有不少其他例子~

transform：


class GrayscalePNGTransformer {
  constructor() {
    this._mode = 'magic';
  }
 
  /**
   * Called for every downloaded PNG data chunk to be grayscaled.
   *
   * @param {Uint8Array} chunk The downloaded chunk.
   * @param {TransformStreamDefaultController} controller The controller to euqueue grayscaled data.
   */
  transform(chunk, controller) {
    let position = chunk.byteOffset;
    let length = chunk.byteLength;
    const source = new DataView(chunk.buffer, position, length);
    const buffer = new Uint8Array(length);
    const target = new DataView(buffer.buffer, position, length);
 
    while (position < length) {
      switch (this._mode) {
        case 'magic': {
          const magic1 = source.getUint32(position);
          target.setUint32(position, magic1);
          position += 4;
 
          const magic2 = source.getUint32(position);
          target.setUint32(position, magic2);
          position += 4;
 
          const magic = magic1.toString(16) + '0' + magic2.toString(16);
          console.log('%cPNG magic:     %c %o', 'font-weight: bold', '', magic);
          if (magic !== '89504e470d0a1a0a') {
            throw new TypeError('This is not a PNG');
          }
 
          this._mode = 'header';
          break;
        }
        case 'header': {
          // Read chunk info
          const chunkLength = source.getUint32(position);
          target.setUint32(position, chunkLength);
          position += 4;
          const chunkName = this.readString(source, position, 4);
          this.writeString(target, position, chunkName);
          position += 4;
          if (chunkName !== 'IHDR') {
            throw new TypeError('PNG is missing IHDR chunk');
          }
 
          // Read image dimensions
          this._width = source.getUint32(position);
          target.setUint32(position, this._width);
          position += 4;
          this._height = source.getUint32(position);
          target.setUint32(position, this._height);
          position += 4;
          console.log('%cPNG dimensions:%c %d x %d', 'font-weight: bold', '', this._width, this._height);
 
          this._bitDepth = source.getUint8(position);
          target.setUint8(position, this._bitDepth);
          position += 1;
          console.log('%cPNG bit depth: %c %d', 'font-weight: bold', '', this._bitDepth);
 
          this._colorType = source.getUint8(position);
          target.setUint8(position, this._colorType);
          position += 1;
          console.log('%cPNG color type:%c %s', 'font-weight: bold', '', this.colorType(this._colorType));
 
          const compression = source.getUint8(position);
          target.setUint8(position, compression);
          position += 1;
          console.log('%cPNG compressio:%c %d', 'font-weight: bold', '', compression);
          const filter = source.getUint8(position);
          target.setUint8(position, filter);
          position += 1;
          console.log('%cPNG filter:    %c %d', 'font-weight: bold', '', filter);
          const interlace = source.getUint8(position);
          target.setUint8(position, interlace);
          position += 1;
          console.log('%cPNG interlace: %c %d', 'font-weight: bold', '', interlace);
 
          const chunkCrc = source.getUint32(position);
          target.setUint32(position, chunkCrc);
          position += 4;
 
          this._mode = 'data';
          break;
        }
        case 'data': {
          // Read chunk info
          const dataSize = source.getUint32(position);
          console.log('%cPNG data size: %c %d', 'font-weight: bold', '', dataSize);
 
          const chunkName = this.readString(source, position + 4, 4);
          if (chunkName !== 'IDAT') {
            throw new TypeError('PNG is missing IDAT chunk');
          }
 
          const crcStart = position + 4;
 
          // Extract the data from the PNG stream
          const bytesPerCol = this.bytesPerPixel();
          const bytesPerRow = this._width * bytesPerCol + 1;
          let result = chunk.subarray(position + 8, position + 8 + dataSize);
 
          // Decompress the data
          result = pako.inflate(result);
 
          // Remove PNG filters from each scanline
          result = this.removeFilters(result, bytesPerCol, bytesPerRow);
 
          // Actually grayscale the image
          result = this.grayscale(result, bytesPerCol, bytesPerRow);
 
          // Compress with Deflate
          result = pako.deflate(result);
 
          // Write data to target
          target.setUint32(position, result.byteLength);
          this.writeString(target, position + 4, 'IDAT');
          buffer.set(result, position + 8);
 
          position += result.byteLength + 8;
 
          const chunkCrc = crc32(chunkName, result);
          target.setUint32(position, chunkCrc);
          position += 4;
 
          this._mode = 'end';
          break;
        }
        case 'end': {
          // Write IEND chunk
          target.setUint32(position, 0);
          position += 4;
          this.writeString(target, position, 'IEND');
          position += 4;
          target.setUint32(position, 2923585666);
          position += 4;
 
          controller.enqueue(buffer.subarray(0, position));
          return;
        }
      }
    }
  }
 
  /**
   * @param {DataView} dataView
   * @param {number} position
   * @param {number} length
   */
  readString(dataView, position, length) {
    return new Array(length)
      .fill(0)
      .map((e, index) => String.fromCharCode(dataView.getUint8(position + index))).join('');
  }
 
  /**
   * @param {DataView} dataView
   * @param {number} position
   * @param {string} string
   */
  writeString(dataView, position, string) {
    string.split('').forEach((char, index) => dataView.setUint8(position + index, char.charCodeAt(0)));
  }
 
//..........未完
 
}

流读取和转换：


<script type="application/javascript">
  const image = document.getElementById('target');
 
  // Fetch the original image
  fetch('tortoise.png')
  // Retrieve its body as ReadableStream
  .then(response => response.body)
  // Create a gray-scaled PNG stream out of the original
  .then(rs => rs.pipeThrough(new TransformStream(new GrayscalePNGTransformer())))
  // Create a new response out of the stream
  .then(rs => new Response(rs))
  // Create an object URL for the response
  .then(response => response.blob())
  .then(blob => URL.createObjectURL(blob))
  // Update image
  .then(url => image.src = url)
  .catch(console.error);
 
</script>

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