云计算与大数据期末考点_云计算期末考试重点

第一章 云计算概述

1. 云计算的定义：云计算是一种无处不在的、便捷的、通过互联网访问的、可定制的IT 资源共享池，是一种按使用量付费的模式。它能够通过最少量的管理或与服务供应商的互动实现计算资源的迅速供给和释放。
2. 云计算多层含义：1）用户的公共性。2）设备的多样性。3）商业模式的服务性。4）提供方式的灵活性。
3. 云计算的特点：1）具有大规模并行计算能力。2）资源虚拟化和弹性调度。3）数据量巨大并且增速迅猛。4）高可靠性，通用性，高性价比。
4. 云计算技术发展背景：1）飞速发展的互联网2）万维网的发明与发展3）信息产业的发展演进4）云计算的提出。
5. 典型的云计算基础架构（了解）：1）GFS是建立在集群之上的分布式文件系统2）MapReduce是分布式并行编程模型3）BigTable是分布式大规模数据看管理系统。
6. 云计算的主要服务模式：1）基础设施即服务（IaaS）2）平台即服务（Paas）3）软件即服务（SaaS）。【写英文即可】
7. 三种服务模式之间的关系：1）从用户体验角度分析：从用户体验角度而言，他们之间关系是独立的，因为其各自面对的是不同类型的用户。2）从技术角度分析：某一层次可以单独完成一项用户的请求而不需要其他层次为其提供必要的服务和支持。
8. 云计算的主要部署模式：（简答）1）公有云：面向互联网大众的云计算服务2）私有云：面向企业内部的云计算平台3）混合云：混合了私有云和公有云4）联合云：联合多个云计算服务提供商的云基础设施，向用户提供更加可靠、优惠的云服务，主要针对公有云平台。
9. 云计算是工业化部署、商业化运作的大规模计算能力，是一种新的、可商业化的计算和服务模式，即计算能力像水、电、煤气一样，按需分配使用。
10. 典型的云计算产品：Amazon的AWS、Windows Azure Platform、IBM蓝云解决方案、阿里云
11. 安全性成为关键：云计算安全或云安全是指一系列用于保护云计算数据、应用和相关结构的策略、技术和控制的集合，属于计算机安全、网络安全的子领域，或更广泛地说属于信息安全的子领域。

第二章 大数据技术概述

1. 大数据的基本概念：大数据是现有数据库管理工具和传统数据处理应用方法很难处理的大型、复杂的数据集，大数据技术的范畴包括大数据的采集、存储、搜索、共享、传输、分析和可视化等。
2. 大数据产生的原因：互联网、视频网站、移动互联网、物联网、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融、电信等众多领域都在疯狂产生着大量的数据，这些数据不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且由这些数据产生出了“大数据”这个如今尽人皆知的概念。
3. 大数据奇数产生的原因：首先源于互联网企业对于日益增长的网络数据分析的需求。
4. 第四范式：第一范式是实验；第二范式是理论；第三范式是计算；第四范式是数据。
5. 云计算与大数据的关系：云过算与天数据是一对相辅相成的概念，它们描述了面向数据时代信息技术的两个方面；云计算侧重于提供资源和应用的网络化交付方法；大数据侧重于应对巨大的数据量所带来的技术挑战。
6. 大数据的4V特征：（简答）

• 规模性：大数据需要采集、处理、传输的数据量大；处理 PB级的数据是比较常态的情况。企业内部的经营交易信息，网络世界中的商品、物流信息，人与人的交互信息、位置信息等都是大数据的主要来源。
• 多样性：大数据的种类多、复杂性高；大数据有不同格式，有结构化的关系型数据，有半结构化的网页数据，还有非结构化的视频音频数据。而且这些非结构化数据广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中，其增长速度比结构化数据快数十倍。
• 高速性：大数据需要频繁地采集、处理并输出；因为数据会存在时效性，需要快速处理并得到结果。如一些电商数据，如果当天的信息不处理，就将会影响到很多需要立即做出的商业决策。要达到立竿见影而非事后见效，实现实时获取需要的信息，1秒是临界点，即对于很多实时大数据应用而言，数据必须要在1秒钟内进行处理，否则处理结果就是过时和无效的。
• 价值密度低：大数据不经过相应的处理则价值较低。挖掘大数据的价值类似手沙里淘金。以视频为例，一个一小时的监控视频数据，可能有用的数据只有一两秒。如何通过强大的算法更迅速地完成数据的价值 “提纯” 是目前大数据技术研究的重要课题。

1. 大数据的主要应用：通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用。 1）互联网企业可以应用大数据技术 ;2）智能电网可通过大数据技术对用户的用电数据进行监测；3）车联网应用大数据技术； 4）医疗大数据。
2. 大