25、Jetson Xavier Nx 使用deepstream6.0进行目标检测和推流处理_detected invalid timing cache, setup a local cache

基本思想：客户的开发板，搞一个deepstream开发板上进行推流检测并将视频推到手机上进行实时显示,如果开发板的python环境有问题的话，可以在pc端进行模型转换，不用计较pc端的驱动版本和tensorrt版本，模型转换完成之后，在移植开发板上即可，因为deepstream 只使用c++ 进行推理，后期准备搞个http通信，和界面相配合，完成终端的绘图和数据映射，开发板只做推理和加速处理

首先需要配置vnc连接或者TTL通信 21、Jetson Xavier Nx使用Centerface+Arcface进行人脸识别、认证、比对。并且使用USB转TTL进行串口通信_sxj731533730的博客-CSDN博客_jetson nx串口

一、开发板的系统刷机之后的环境现状

li@li-desktop:~$ sudo apt-get install libgstreamer1.0-0 gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-doc gstreamer1.0-tools gstreamer1.0-x gstreamer1.0-alsa gstreamer1.0-gl gstreamer1.0-gtk3 gstreamer1.0-qt5 gstreamer1.0-pulseaudio
li@li-desktop: