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Mybatis 一、二级缓存源码解析_mybatis二级缓存源码
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Mybatis 一、二级缓存源码解析
一. 什么是Mybatis缓存
缓存就是内存中的数据，常常来自对数据库查询结果的保存，使用缓存，我们可以避免频繁的与数据库进行交互，进而提高响应速度。
mybatis也提供了对缓存的支持，分为一级缓存和二级缓存，可以通过下图来理解:
①、一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构(HashMap)用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互相不影响的。
②、二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlISession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的
二. 一级缓存
2.1 一级缓存演示
- 第⼀次发起查询⽤户id为1的⽤户信息，先去找缓存中是否有id为1的⽤户信息，如果没有，从数据
库查询⽤户信息。得到⽤户信息，将⽤户信息存储到⼀级缓存中。 - 如果中间sqlSession去执⾏commit操作（执⾏插⼊、更新、删除），则会清空SqlSession中的⼀
级缓存，这样做的⽬的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。 - 第⼆次发起查询⽤户id为1的⽤户信息，先去找缓存中是否有id为1的⽤户信息，缓存中有，直接从
缓存中获取⽤户信息
2.2 一级缓存是什么？
一提到⼀级缓存就绕不开SqlSession,所以索性我们就直接从SqlSession这个接口入手，看看有没有创建缓存或者与缓存有关的属性或者⽅法：
通过查找sqlsession接口的抽象方法，我们发现只有一个clearCache()的方法和缓存有点关系,那么我们可以点击这个方法的实现类查看，
通过上图的流程分析我们可以看出：Mybatis一级缓存的底层实现其实是一个Object类型的HashMap。
每一个sqlsession都会存在一个map对象的引用
分析了一圈我们可以的得到以下的流程图：
2.3 一级缓存什么时候被创建的？
我们推测一级缓存的创建，肯定是在刚刚罗列的几个类中的其中一个执行
通过我们的分析，我们在
Executor.class这个类中发现一个createCacheKey的方法，从字面意思上看 很像是一级缓存创建的方法
我们点击createCacheKey的实现类BaseExecutor，查看该接口的具体实现
//RowBounds: 分页对象 //BoundSql ：待执行的SQL语句存在这个对象中 public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) { if (this.closed) { throw new ExecutorException("Executor was closed."); } else { //创建cacheKey对象 CacheKey cacheKey = new CacheKey(); //ms.getId(): namespace.id cacheKey.update(ms.getId()); //设置分页参数 cacheKey.update(rowBounds.getOffset()); cacheKey.update(rowBounds.getLimit()); //获取到待执行的sql cacheKey.update(boundSql.getSql()); //综上所述：cacheKey = namespace.id + 分页参数 +待执行的sql语句 List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry(); Iterator var8 = parameterMappings.iterator(); //设置参数的 忽略 while(var8.hasNext()) { ParameterMapping parameterMapping = (ParameterMapping)var8.next(); if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) { String propertyName = parameterMapping.getProperty(); Object value; if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) { value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName); } else if (parameterObject == null) { value = null; } else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) { value = parameterObject; } else { MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(parameterObject); value = metaObject.getValue(propertyName); } cacheKey.update(value); } } //判断配置文件中是否存在数据库连接的四大参数 if (this.configuration.getEnvironment() != null) { cacheKey.update(this.configuration.getEnvironment().getId()); } return cacheKey; } }
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点进去
cacheKey.update(this.configuration.getEnvironment().getId())的update方法，在这个方法中，完成了cacheKey的封装
那么接下来，又有一个疑问了 Executor.class这个类中的createCacheKey方法是什么时候被调用的？按照正常的逻辑来说，是不是应该先从数据库中查询到数据，然后再将这个数据保存到缓存中呢？所以我们要了解这个createCacheKey方法是什么时候被调用的，应该要去找到底层执行sql的方法
我们知道只要是执行查询的操作，底层执行的都是
Executor.class中的query方法 —> 查看该方法的实现
//BaseExecutor中query方法的具体实现
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
//获取到待指向的sql语句
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
//开始调用createCacheKey方法
CacheKey key = this.createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
//点击this.query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql)方法继续查看
return this.query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
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this.query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql)方法的源码，如下：
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId()); if (this.closed) { throw new ExecutorException("Executor was closed."); } else { if (this.queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) { this.clearLocalCache(); } List list; try { ++this.queryStack; //根据获取到的CacheKey ，从一级缓存中获取，查看是否存在此数据 list = resultHandler == null ? (List)this.localCache.getObject(key) : null; if (list != null) { //说明一级缓存中存在CacheKey的缓存数据： // 直接调用handleLocallyCachedOutputParameters方法，返回缓存中的数据 this.handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql); } else { //说明一级缓存中不存在CacheKey的缓存数据： // 调用queryFromDatabase方法，查询数据库中的数据 list = this.queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); } } finally { --this.queryStack; } if (this.queryStack == 0) { Iterator var8 = this.deferredLoads.iterator(); while(var8.hasNext()) { BaseExecutor.DeferredLoad deferredLoad = (BaseExecutor.DeferredLoad)var8.next(); deferredLoad.load(); } this.deferredLoads.clear(); if (this.configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) { this.clearLocalCache(); } } return list; } }
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this.queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql)方法的源码，如下：
private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { this.localCache.putObject(key, ExecutionPlaceholder.EXECUTION_PLACEHOLDER); List list; try { //执行doQuery方法，从数据库中查询出数据存储到list集合中 list = this.doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql); } finally { this.localCache.removeObject(key); } //key：CacheKey list：数据库中查询到的数据 //根据查询结果，将数据库中的数据保存到缓存中 this.localCache.putObject(key, list); if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) { this.localOutputParameterCache.putObject(key, parameter); } return list; }
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三. 二级缓存
3.1 二级缓存演示
⼆级缓存的原理和⼀级缓存原理⼀样，第⼀次查询，会将数据放⼊缓存中，然后第⼆次查询则会直接去缓存中取。但是⼀级缓存是基于sqlSession的，⽽⼆级缓存是基于mapper⽂件的namespace的，也就是说多个sqlSession可以共享⼀个mapper中的⼆级缓存区域，并且如果两个mapper的namespace 相同，即使是两个mapper,那么这两个mapper中执⾏sql查询到的数据也将存在相同的⼆级缓存区域中
大家知道，Mybatis默认二级缓存是关闭的，如果我们想在SpringBoot中打开二级缓存，只需要2步：
1.在application.properties中加上以下配置
mybatis.configuration.cache-enabled=true
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2.在mapper的xml文件中的namespace中加上
<cache></cache>
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即可。直接这样执行sql会报错，因为开启了二级缓存后entity类必须要序列化，序列化后就可以正常使用了。
这里需要注意的是，同样的sql多次执行中控制台还是会显示sql语句，但是这并不是说发了2次sql，因为如果缓存生效了，控制台里会提示Cache Hit xxx，就表明是从缓存中取得的结果了
我们可以看到Cache Hit xxx：0.5,这代表在二级缓存中命中了数据，即mapper2查询出来的数据是来自缓存中，
但是此时有一个问题：为什么user1 ！= user2 呢？结果为 false
这是因为二级缓存与一级缓存不同：一级缓存缓存的是对象，二级缓存缓存的是数据；在命中二级缓存时，会重新封装成一个对象返回，因此二者是false。
3.2 标签 < cache/> 的解析
⼆级缓存构建在⼀级缓存之上，在收到查询请求时，MyBatis ⾸先会查询⼆级缓存，若⼆级缓存未命中，再去查询⼀级缓存，⼀级缓存没有，再查询数据库。
数据查询顺序：⼆级缓存 -----> ⼀级缓存 -----> 数据库
与⼀级缓存不同，⼆级缓存和具体的命名空间绑定，⼀个Mapper中有⼀个Cache，相同Mapper中的MappedStatement共⽤⼀个Cache，⼀级缓存则是和 SqlSession 绑定。
我们都知道 < cache/>标签存在于mapper.xml文件中，SqlMapConfig.xml文件中引入了相应的mapper.xml文件，所以我们需要从SqlMapConfig.xml的文件解析开始探究标签< cache/> 的解析：
由上图可知，SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream)方法会对配置文件的进行解析，因此我们点进去查看相应的源码：
继续点击 this.build()方法：
XML的解析⼯作主要交给XMLConfigBuilder.parse()⽅法来实现,XMLConfigBuilder这个类是Mybatis专门用来解析SqlMapConfig.xml配置文件的类，我们点击parser.parse()方法查看具体的解析细节：
点击XMLConfigBuilder.parse()⽅法后，我们发现是调用了XMLConfigBuilder类中的parse()方法；并且再次调用了本类中的parseConfiguration()方法传递了根标签this.parser.evalNode("/configuration")的内容（也就是下图配置文件里面的内容）
继续点击this.parseConfiguration(this.parser.evalNode("/configuration"))方法
private void parseConfiguration(XNode root) {
try {
//部分源代码省略。。。主要用于解析其他标签
//解析mapper标签
this.mapperElement(root.evalNode("mappers"));
} catch (Exception var3) {
throw new BuilderException("Error parsing SQL Mapper Configuration. Cause: " + var3, var3);
}
}
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我们主要关注解析mapper.xml文件的代码，点击this.mapperElement(root.evalNode("mappers"))方法
private void mapperElement(XNode parent) throws Exception { if (parent != null) { Iterator var2 = parent.getChildren().iterator(); while(true) { while(var2.hasNext()) { XNode child = (XNode)var2.next(); String resource; if ("package".equals(child.getName())) { resource = child.getStringAttribute("name"); this.configuration.addMappers(resource); } else { resource = child.getStringAttribute("resource"); String url = child.getStringAttribute("url"); String mapperClass = child.getStringAttribute("class"); XMLMapperBuilder mapperParser; InputStream inputStream; if (resource != null && url == null && mapperClass == null) { ErrorContext.instance().resource(resource); inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); //创建XMLMapperBuilder对象 mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, this.configuration, resource, this.configuration.getSqlFragments()); //⽣成XMLMapperBuilder，并执⾏其parse⽅法 mapperParser.parse(); } else if (resource == null && url != null && mapperClass == null) { ErrorContext.instance().resource(url); inputStream = Resources.getUrlAsStream(url); mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, this.configuration, url, this.configuration.getSqlFragments()); mapperParser.parse(); } else { if (resource != null || url != null || mapperClass == null) { throw new BuilderException("A mapper element may only specify a url, resource or class, but not more than one."); } Class<?> mapperInterface = Resources.classForName(mapperClass); this.configuration.addMapper(mapperInterface); } } } return; } } }
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这里我们主要注意XMLMapperBuilder这个类，XMLMapperBuilder是Mybatis专门用来用来解析mapper.xml文件的
继续点击 mapperParser.parse()方法，查看mapper文件的解析流程
继续点击XMLMapperBuilder类中的this.configurationElement(this.parser.evalNode("/mapper"))方法，查看mapper文件的解析流程（这里和XMLConfigBuilder中的方法类似）
private void configurationElement(XNode context) { try { String namespace = context.getStringAttribute("namespace"); if (namespace != null && !namespace.isEmpty()) { //部分源代码省略。。。 // 最终在这⾥看到了关于cache属性的处理 this.cacheElement(context.evalNode("cache")); //部分源代码省略。。。 //解析<select /> <insert /> <update /> <delete >节点们 //这里会将生成的Cache包装到对应的MappedStatement this.buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete")); } else { throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty"); } } catch (Exception var3) { throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. The XML location is '" + this.resource + "'. Cause: " + var3, var3); } }
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我们进去 this.cacheElement(context.evalNode("cache"))方法查看
if (context != null) { //解析<cache/>标签的type属性，这⾥我们可以⾃定义cache的实现类，⽐如redisCache，如果没有⾃定义，这⾥使⽤和⼀级缓存相同的PERPETUAL String type = context.getStringAttribute("type", "PERPETUAL"); Class<? extends Cache> typeClass = this.typeAliasRegistry.resolveAlias(type); String eviction = context.getStringAttribute("eviction", "LRU"); Class<? extends Cache> evictionClass = this.typeAliasRegistry.resolveAlias(eviction); Long flushInterval = context.getLongAttribute("flushInterval"); Integer size = context.getIntAttribute("size"); boolean readWrite = !context.getBooleanAttribute("readOnly", false); boolean blocking = context.getBooleanAttribute("blocking", false); Properties props = context.getChildrenAsProperties(); // 构建Cache对象 this.builderAssistant.useNewCache(typeClass, evictionClass, flushInterval, size, readWrite, blocking, props); } }
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来看看是如何构建Cache对象的：MapperBuilderAssistant类中的useNewCache()方法
public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass, Class<? extends Cache> evictionClass, Long flushInterval, Integer size, boolean readWrite, boolean blocking, Properties props) { // 1.⽣成Cache对象 Cache cache = (new CacheBuilder(this.currentNamespace)) //这⾥如果我们定义了<cache/>中的type，就使⽤⾃定义的Cache,否则使⽤和⼀级缓存相同的PerpetualCache .implementation((Class)this.valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class)) .addDecorator((Class)this.valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class)) .clearInterval(flushInterval) .size(size) .readWrite(readWrite) .blocking(blocking) .properties(props) .build(); // 2.添加到Configuration中 this.configuration.addCache(cache); // 3.并将cache赋值给MapperBuilderAssistant.currentCache this.currentCache = cache; return cache; }
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我们看到⼀个Mapper.xml只会解析⼀次标签，也就是只创建⼀次Cache对象，放进configuration中， 并将cache赋值给MapperBuilderAssistant.currentCache
这就对应了我们前面所说的一个Mapper对应一个Cache对象
那么接下来，我们看看另外一句话是什么意思：相同的Mapper中的Mappedstatement公用一个Cache？
我们回到解析完< cache/> 标签的方法，XMLMapperBuilder类中的configurationElement方法
private void configurationElement(XNode context) { try { String namespace = context.getStringAttribute("namespace"); if (namespace != null && !namespace.isEmpty()) { //部分源代码省略。。。 // 最终在这⾥看到了关于cache属性的处理 this.cacheElement(context.evalNode("cache")); //部分源代码省略。。。 //解析<select /> <insert /> <update /> <delete >节点们 //这里会将生成的Cache包装到对应的MappedStatement this.buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete")); } else { throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty"); } } catch (Exception var3) { throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. The XML location is '" + this.resource + "'. Cause: " + var3, var3); } }
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重点关注buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete"));这个方法
这个方法主要是做两件事：
1，解析<select /> <insert /> <update /> <delete >节点们
2，生成的Cache包装到对应的MappedStatement
我们点击buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete"))这个方法看一下具体实现
buildStatementFromContext(context.evalNodes(“select|insert|update|delete”));将Cache包装到MappedStatement
继续点击this.buildStatementFromContext(list, this.configuration.getDatabaseId())方法
XMLMapperBuilder类中的buildStatementFromContext方法
private void buildStatementFromContext(List<XNode> list, String requiredDatabaseId) { Iterator var3 = list.iterator(); while(var3.hasNext()) { XNode context = (XNode)var3.next(); //创建XMLStatementBuilder 对象，执行解析 XMLStatementBuilder statementParser = new XMLStatementBuilder(this.configuration, this.builderAssistant, context, requiredDatabaseId); try { //每一条执行语句转换成一个MappedStatement statementParser.parseStatementNode(); } catch (IncompleteElementException var7) { //解析失败，添加到configuration 中 this.configuration.addIncompleteStatement(statementParser); } } }
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继续点击 statementParser.parseStatementNode()方法
public void parseStatementNode() {
String id = this.context.getStringAttribute("id");
String databaseId = this.context.getStringAttribute("databaseId");
if (this.databaseIdMatchesCurrent(id, databaseId, this.requiredDatabaseId)) {
//部分源代码省略。。。主要是解析标签内相应的属性
//创建MappedStatement对象
this.builderAssistant.addMappedStatement(id, sqlSource, statementType, sqlCommandType, fetchSize, timeout, parameterMap, parameterTypeClass, resultMap, resultTypeClass, resultSetTypeEnum, flushCache, useCache, resultOrdered, (KeyGenerator)keyGenerator, keyProperty, keyColumn, databaseId, langDriver, resultSets);
}
}
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继续点击this.builderAssistant.addMappedStatement(0方法
public MappedStatement addMappedStatement(String id, SqlSource sqlSource, StatementType statementType, SqlCommandType sqlCommandType, Integer fetchSize, Integer timeout, String parameterMap, Class<?> parameterType, String resultMap, Class<?> resultType, ResultSetType resultSetType, boolean flushCache, boolean useCache, boolean resultOrdered, KeyGenerator keyGenerator, String keyProperty, String keyColumn, String databaseId, LanguageDriver lang, String resultSets) { if (this.unresolvedCacheRef) { throw new IncompleteElementException("Cache-ref not yet resolved"); } else { id = this.applyCurrentNamespace(id, false); boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT; MappedStatement.Builder statementBuilder = (new MappedStatement .Builder(this.configuration, id, sqlSource, sqlCommandType)) .resource(this.resource) .fetchSize(fetchSize) .timeout(timeout) .statementType(statementType) .keyGenerator(keyGenerator) .keyProperty(keyProperty) .keyColumn(keyColumn) .databaseId(databaseId) .lang(lang) .resultOrdered(resultOrdered) .resultSets(resultSets) .resultMaps(this.getStatementResultMaps(resultMap, resultType, id)) .resultSetType(resultSetType) .flushCacheRequired((Boolean)this.valueOrDefault(flushCache, !isSelect)) .useCache((Boolean)this.valueOrDefault(useCache, isSelect)) // 在这⾥将之前⽣成的Cache封装到MappedStatement .cache(this.currentCache); ParameterMap statementParameterMap = this.getStatementParameterMap(parameterMap, parameterType, id); if (statementParameterMap != null) { statementBuilder.parameterMap(statementParameterMap); } MappedStatement statement = statementBuilder.build(); this.configuration.addMappedStatement(statement); return statement; } }
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我们知道每一个mapper.xml文件中的<select /> <insert /> <update /> <delete >标签都是一个MappedStatement对象，并且我们在刚刚的源码中发现，在执行 MappedStatement.Builder创建MappedStatement对象时候，会执行.cache(this.currentCache)方法，将之前解析的Mapper.xml时创建的cache封装到对应的MappedStatement对象中
我们看到将Mapper中创建的Cache对象，加⼊到了每个MappedStatement对象中，也就是同⼀个
Mapper中所有的MappedStatement中共用的是一个Cache对象
这就对应了另外一句话：相同的Mapper中的Mappedstatement公用一个Cache
到此为止，< cache/> 的解析流程就全部结束了。
3.3 查询源码分析
具体流程与一级缓存相似，以流程图的形式展示：
主要的区别在于：在我们开启二级缓存以后，Executor接口的抽象方法query()走的实现类为CachingExecutor,而不是一级缓存时候BaseExecutor。
通过查阅资料我们知道：CachingExecutor是一个缓存装饰类，CachingExecutor中包含了对BaseExecutor的引用
我们点击CachingExecutor类中的query()方法查看具体实现
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
//获得BoundSql对象
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
//创建 CacheKey 对象
CacheKey key = this.createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
//查询
return this.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
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点击this.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql)方法查看具体实现
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { //从 MappedStatement 中获取Cache，注意这里的Cache是从MappedStatement中获取的 //也就是我们上面解析Mapper中<cache/>标签中创建的，它保存在Configration中 //我们在初始化解析xml时分析过每一个MappedStatement都有一个Cache对象，就是这里 Cache cache = ms.getCache(); if (cache != null) { //如果需要刷新缓存的话就刷新:flushCache="true" //判断标签中是否配置了刷新缓存的属性 this.flushCacheIfRequired(ms); if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) { this.ensureNoOutParams(ms, boundSql); //从二级缓存中，获取结果 List<E> list = (List)this.tcm.getObject(cache, key); if (list == null) { //如果没有值，则执行查询，这个查询也是先走一级缓存，以及缓存也没有的话，则进行查询数据库 list = this.delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); this.tcm.putObject(cache, key, list); } return list; } }
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如上，注意⼆级缓存是从 MappedStatement 中获取的。由于 MappedStatement 存在于全局配置
中，可以多个 CachingExecutor 获取到，这样就会出现线程安全问题。除此之外，若不加以控制，多个
事务共⽤⼀个缓存实例，会导致脏读问题。⾄于脏读问题，需要借助其他类来处理，也就是上⾯代码中
tcm 变量对应的类型。下⾯分析⼀下。
TransactionalCache
public class TransactionalCache implements Cache { //真正的缓存对象，和上⾯的Map<Cache, TransactionalCache>中的Cache是同⼀个 private final Cache delegate; private boolean clearOnCommit; // 在事务被提交前，所有从数据库中查询的结果将缓存在此集合中 private final Map<Object, Object> entriesToAddOnCommit; // 在事务被提交前，当缓存未命中时，CacheKey 将会被存储在此集合中 private final Set<Object> entriesMissedInCache; @Override public Object getObject(Object key) { // 查询的时候是直接从delegate中去查询的，也就是从真正的缓存对象中查询 Object object = delegate.getObject(key); if (object == null) { // 缓存未命中，则将 key 存⼊到 entriesMissedInCache 中 entriesMissedInCache.add(key); } if (clearOnCommit) { return null; } else { return object; } @Override public void putObject(Object key, Object object) { // 将键值对存⼊到 entriesToAddOnCommit 这个Map中中，⽽⾮真实的缓存对象delegate 中 entriesToAddOnCommit.put(key, object); } @Override public Object removeObject(Object key) { return null; } @Override public void clear() { clearOnCommit = true; // 清空 entriesToAddOnCommit，但不清空 delegate 缓存 entriesToAddOnCommit.clear(); } public void commit() { // 根据 clearOnCommit 的值决定是否清空 delegate if (clearOnCommit) { delegate.clear(); } // 刷新未缓存的结果到 delegate 缓存中 flushPendingEntries(); // 重置 entriesToAddOnCommit 和 entriesMissedInCache reset(); } public void rollback() { unlockMissedEntries(); reset(); } private void reset() { clearOnCommit = false; // 清空集合 entriesToAddOnCommit.clear(); entriesMissedInCache.clear(); } private void flushPendingEntries() { for (Map.Entry<Object, Object> entry : entriesToAddOnCommit.entrySet()) { // 将 entriesToAddOnCommit 中的内容转存到 delegate 中 delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue()); } for (Object entry : entriesMissedInCache) { if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) { // 存⼊空值 delegate.putObject(entry, null); } } } private void unlockMissedEntries() { for (Object entry : entriesMissedInCache) { try { // 调⽤ removeObject 进⾏解锁 delegate.removeObject(entry); } catch (Exception e) { log.warn("..."); } } } }
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存储⼆级缓存对象的时候是放到了TransactionalCache.entriesToAddOnCommit这个map中，但是每
次查询的时候是直接从TransactionalCache.delegate中去查询的，所以这个⼆级缓存查询数据库后，设
置缓存值是没有⽴刻⽣效的，主要是因为直接存到 delegate 会导致脏数据问题
注意：我们在这里还发现有一个delegate类执行了query方法，这个delegate类很陌生
我们将鼠标放置在delegate类上后发现，delegate类是SimpleExecutor类，而SimpleExecutor是BaseExecutor的具体实现类，所以delegate类执行了query方法，就是BaseExecutor执行query方法；也就是说二级缓存没有命中的情况下，会接着一级缓存中找，最后才会查询数据库。
最后，我们分析一下`tcm.putObject(cache, key, list)这个方法
先说结论：tcm.putObject()方法是先将数据库中查询出来的数据放在一个entriesToAddOnCommit的map集合中，只有在sqlsession进行commit操作的时候，才会将entriesToAddOnCommit的数据刷入二级缓存中
tcm.putObject()最终调用的是TransactionalCache类中的putObject()方法，如下图
这个时候，我们发现，我们存的时候是存在entriesToAddOnCommit中，但是我们取是直接从delegate这个缓存对象中取的，这就引出了为啥执行一个commit()操作，具体执行的源代码如下图：
flushPendingEntries()方法的具体实现
3.4 总结
在⼆级缓存的设计上，MyBatis⼤量地运⽤了装饰者模式，如CachingExecutor, 以及各种Cache接⼝的装饰器。
- ⼆级缓存实现了Sqlsession之间的缓存数据共享，属于namespace级别
- ⼆级缓存具有丰富的缓存策略。
- ⼆级缓存可由多个装饰器，与基础缓存组合⽽成
- ⼆级缓存⼯作由 ⼀个缓存装饰执⾏器CachingExecutor和 ⼀个事务型预缓存TransactionalCache完成。
