Midjourney 参数合集_midjourney参数

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• 1.Midjourney 新手快速起步指南
• 2.Prompts-提示指令
• 3.Explore Prompting-提示指令的探索
• 4.Blend-叠加
• 5.Midjourney Discord的使用手册
• 6.Versions-版本
• 7.UpScalers-放大器
• 8.Midjourney 命令教程
• 9.Midjourney 参数合集
• 10.Midjourney Prompt进阶探索
• 11.Midjourney 的 --seed 解释，并附有例子
• 12.Promp关键词公式
• 13.ChatGPT生成 SD 和 MidJourney 的提示（prompt）
• 14.如何使用ChatGPT给出MidJourney提示-【秘密武器】
• 15.MidJourney订阅计划
• 16.MJCN 新手指南 · 快速上手（官方中文qq版本）

Parameter List参数列表

给prompt(指令)添加参数可以约束图像生成的方式。例如图像的宽高比 Aspect Ratios 、模型版本之间切换 Model Versions 、改变升频器 Upscaler 等等。

参数需要加在prompt的末尾，并且可以添加多个不同的参数

有时候在苹果设备上会把(–) 转换成 (—).不要担心，MJ可以识别!

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基础参数

Aspect Ratios（宽高比）

--aspect,或 --ar 改变生成图像的宽高比

Chaos

--chaos <number 0–100> 改变生成结果的差异性(混动值)。较高的值会产生变化更大的生成结果.

No

--no 过滤内容, 比如：--no plants 会尝试从图像中去除植物.

Quality

--quality <.25, .5, 1, or 2>, or --q <.25, .5, 1, or 2> 生成图片需要花费的时间 --quality值为 1。较高的值会消耗更多账户的GPU 时间。 --quality接受以下值：默认模型的 .25、.5 和 1。较大的值将向下舍入为 1。 --quality仅影响初始图片生成。 --quality适用于模型版本1、2、3、4、5 和 niji。.

Seed

--seed <integer between 0–4294967295> Midjourney生成图片的这种随机性是伪随机。你可以理解为随机算法是一个方程式，你输入不同的值，最后得出的结果就是不同的。而如果前后两次输入的这个起始值是一样的，那么最后得出的结果其实就是一样的。那么使用同样的seed值，那最后生成的图像就应该是差不多的.

Stop

--stop <integer between 10–100> 使用–stop参数在作业进行过程中结束作业。

Style

--style <4a, 4b or 4c> 在V4 Model Version 中切换不同的模型

Stylize

--stylize <number>,或者 --s <number> 使用 stylize 参数可以生成更加具有艺术色彩、构图形式的图像。低风格化值生成的图像与提示密切相关，但艺术性较差；高风格化值产生的图像非常有艺术性，但与提示的关联性也较少，AI 会有更多的空间自由发挥。

Uplight

--uplight 轻微升频器进行细节处理。图像更细致更平滑.

Upbeta

--upbeta 使用beta升频器。结果更接近原始图像。升频后的图像细节添加显著减少。

Default Values (Model Version 4)

Default Values (Model Version 5)

• 大于2：1的宽高比还在实验中，可能会产生不及预期的结果.

模型版本参数

Niji

--niji 动漫风格的图像的模型.

High Definition

--hd 如果使用该参数，将使用一种早期的替代模型，该模型会生成更大且不太连贯的图像，适用于抽象和景观图像。但是，这种模型生成的图像可能不太真实、细节化不行，因此在用这个参数前，应该考虑需要哪种类型的图像。同时，建议先检查一下文档中每种模型的特点和能力，并仔细选择最适合自己需求的模型。

Test

--test 使用测试模型.

Testp

--testp 如果您需要生成比较逼真、专业的摄影图片，请使用Midjourney特殊的针对摄影图像训练的模型。这种模型通过对大量专业摄影作品的学习和训练，可以更好地呈现出真实的光线和色彩。您可以在Midjourney的模型文档中找到有关该模型的更多信息。.

Version

--version <1, 2, 3, 4, or 5> or --v <1, 2, 3, 4, or 5> 改变模型，现在的默认模型是v4.

升频器参数

在生成每个作业的低分辨率图像网格后，可以使用uptscaler将其放大并添加更多细节。对于放大过程，可以使用多种不同的Upscale模型。可以通过在命令中使用 --upscale 参数来指定要使用的 Upscale 模型。

Uplight

--uplight light轻微 Upscaler，其结果更接近原始网格图像。这种轻量级模型的放大效果会更加平滑，细节会相对较少。

Upbeta

--upbeta 当您选择Upscale模型时，还可以尝试使用另一种名为“beta”的轻量级Upscaler。使用这种模型时，放大后的图像会更接近原始网格图像，但添加的细节数量会更少。.

Upanime

可以更好地与--niji 模型配合使用，以产生更高质量的图像。可以通过在命令中使用 --upscale 参数并指定此特殊Upscaler的名称来选择该模型。

其他参数

Video

--video 参数仅适用于保存图像生成过程的视频，而不是对单个图像进行上采样。

如果想要保存单个图像生成的视频，请在命令中添加 --save-video 参数。此项操作与 --video 类似，但会在生成完整图像时保存一个视频文件。然后，可以使用 ✉️ 来向私信频道发送视频

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兼容性

模型版本 & 参数兼容

这个表格，列出了各个参数对初次生成和图像变异的影响，以及版本和可选范围等信息。具体各参数含义如下：

• Max Aspect Ratio：图像的最大宽高比，可以设置为任意值。
• Chaos：图像混沌程度的强度，取值范围在 0 到 100 之间。
• Image Weight：图像的权重，用于调整图像的大小和重复次数。
• No：控制渲染器是否排除某些元素。
• Quality：渲染质量，越高越清晰，可选范围为 0.25、 0.5 或 1。
• Seed：随机种子，可以是 0 到 4294967295 之间的整数。
• Sameseed：控制生成后的图像是否与原始图像使用相同的种子随机生成。
• Stop：控制图像生成的迭代次数。
• Style：图像的风格化类型。
• Stylize：调整图像风格化的强度，取值范围在 0 到 1000 之间。
• Tile：用于控制图像是否平铺。
• Video：控制渲染器是否生成 GIF 动态图。
• Number of Grid Images：用于控制网格图片的数量。

Aspect Ratios宽高比例设定

--aspect 或 --ar 参数会改变生成图像的宽高比例。通常用两个数字加冒号分隔表示，例如7:4或4:3。

系统默认宽高比是 1:1.

--aspect需要使用整数,比如：使用139：100代替1.39：1。宽高比例会影响生成图像的形状和构图。在进行升频操作时，有时候宽高比例可能会略微改变。

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最大宽高比

不同的模型版本 Midjourney Version Models 会有不同的宽高比例范围.

--ar 参数接受从1:1（正方形）到每个模型的最大宽高比之间的任何宽高比。但是在图像生成或放大过程中，最终输出可能会略微修改。例如：使用--ar 16：9（1.78）的提示会创建宽高比为7：4（1.75）的图像。

• 宽高比大于2：1的宽高比是测试性的比例的，可能会产生不可预测的结果。

例子: imagine/ prompt vibrant california poppies --ar 5:4

常见的宽高比

--aspect 1:1 默认宽高比。 --aspect 5:4 常见的画框和打印比例。 --aspect 3:2 印刷摄影中常见的宽高比。 --aspect 7:4 接近高清电视屏幕和智能手机屏幕的宽高比。

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如何改变宽高比例

使用教程

添加 --aspect <value>:<value>, 或者 --ar <value>:<value> 到你的提示尾部.

Chaos混沌值

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--chaos 或 --c 参数会影响初始图像网格的变化程度。高 --chaos 值将产生更多不寻常和意想不到的结果和成分。较低 --chaos 值具有更可靠、可重复的结果。

**--chaos接受0-100的值。 默认的--chaos**值为0。

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混乱对工作的影响

低**--chaos**值 – Low --chaos values

使用低**--chaos**值，或不指定值，将产生每次运行作业时都略有变化的初始图像网格。

提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid

高**--chaos**值

使用更高的**--chaos**值将产生初始图像网格，每次运行作业时，这些网格都更加多样和出乎意料。

提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid --c 50

非常高**--chaos**值

使用极高的**--chaos**值将产生不同的初始图像网格，并且每次运行作业时都有意想不到的构图或艺术媒介。

提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid --c 100

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如何改变混沌价值

使用**--chaos或--c**参数

在提示符的末尾添加**--chaos <value>** 或**--c <value>** 。

Quality生成质量设定

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--quality 或 -q 参数可以改变生成图像所花费的时间。更高质量的设置需要更长的处理时间并产生更多的细节。更高的值也意味着每个作业会消耗更多的GPU计算时间。质量改变不影响分辨率。（言下之意，值越高越烧钱）

--quality默认值为1。更高的值会消耗更多GPU计算时间。 --quality默认模型的参数接受以下值：.25、.5和1。 --quality只影响初始图像生成。 --quality适用模型版本1、2、3、4、5和niji。

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Quality 设置

--quality不一定值越高越好，有时候低--quality的值反而会效果更好，高--quality有时会改变一些内容和细节。

提示示例： /imagine prompt woodcut birch forest --q .25

版本4

版本5

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版本质量兼容性

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如何使用质量参数

使用**--quality或--q**参数

在提示符的末尾添加**--quality <value>** 或**--q <value>** 。

使用设置命令

键入 **/settings并从菜单中选择您首选quality**值。