TensorFlow和Keras的模型保存及载入模型参数继续训练_python tensrflow加载.h5模型参数

作者：机器思考机器 | 2024-02-01 12:20:15

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python tensrflow加载.h5模型参数

TensorFlow

在TensorFlow中，模型的持久化保存和加载主要通过Saver()。
在初次训练之后调用如下的save函数保存，然后，在预测前，或者在继续训练前调用load加载参数即可。

def __init__():
	self.sess = tf.Session()
	# 定义好网络结构...
	self.sess.run(tf.global_variables_initializer())
def check_path(self, path):
    if not os.path.exists(path)1
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