十二、MySQL(DQL)分组/排序/分页查询如何实现？

总括

select 字段列表 from 表名 [where 条件] (group by)/(order by)/(limit) 分组字段名

分组查询

1、分组查询

（1）基础语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组之后的过滤条件]

（2）注意事项：

（3）理解： 

        select后的“字段列表”是由from后的参数决定的，where的执行时间在分组操作之前，having的执行时间在分组操作之后。

执行时间：where>分组操作>having

# 先根据“where”后参数，对表格进行初始过滤，得到新表格1，
# 再根据“group by”后参数对新表格1进行分组，根据分组结果得到一个新的数据类型，
# 将这个新的数据类型作为传入参数，传入having后的聚合函数，

新的数据类型

2、实际操作：

（1）根据性别分组，并统计男女员工的数量

# 1、根据性别分组，并统计男员工数量，以及女员工数量
select count(*) from things group by type;
select type,count(*) from things group by type;

（2）根据性别分组，并统计男性员工和女性员工的平均年龄

# 2、根据性别分组，并统计男性员工和女性员工的平均年龄
select type,avg(age) from things group by type;

（3）查询年龄大于等于20岁的员工，再根据性别分组，最后得到员工数量大于3的性别

# 3、查询年龄大于等于20岁的员工，再根据性别分组，最后得到员工数量大于3的性别
select type,count(*) from things where age>=20 group by type having count(*)>=3;

排序查询

1、基础语法：

先根据字段1进行排序，对于相同值，再根据字段2进行排序。

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式，字段2 排序方式2，……
其中，排序方式分为ASC(升序，默认)和DESC(降序)两种

2、实际操作：

先根据time进行排序，对于time相同的数据，再根据age进行排序；

select * from people order by time,age;

分页查询

1、基础语法：

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数;

2、实际操作：

（1）初始表格：

（2）起始索引为0，每页显示5条数据

select * from people limit 0,5;
select * from people limit 8,5; # 起始索引是8，也就代表起始数据是第9条数据

实例操作

初始表格：

操作：

# 查询年龄为19和20岁的男性
select * from people where type='男' and age in(19,20);
 
# 查询性别为男，并且年龄在20~40岁之间，并且时间在2010~2025之间的员工
select * from people where type='男' and (time between 2010 and 2025) and (age between 20 and 40);
 
# 统计员工表中，年龄小于等于40岁，男性员工和女性员工的数量
select type,count(*) from people where age<=40 group by type;
 
# 查询所有年龄小于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果进行升序排列，如果年龄相同，则按照时间进行排序。
select name,age,time from people where age<35 order by age,time;
 
# 查询性别为男，且年龄在20~45之间前五个员工的信息，对查询结果按照升序排列，年龄相同按照时间排序
select * from people where type='男' and age between 20 and 45 order by age,time limit 0,5;