【拜小白opencv】44-灰度直方图（一维直方图）calcHist()函数、minMaxLoc()函数、normalize()函数_灰度图像通过一维测量opencv

常言道“温故而知新”，写此文章就是对自己目前学习内容的小小的总结与记录。

本文力求用最简洁的语言，详细的代码将此部分内容讲解清楚，但由于博主同样是刚刚接触OpenCV，或许表达上有些瑕疵，还望读者能够指教探讨，大家共同进步。

博主机器配置为：VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。

若本文能给读者带来一点点启示与帮助，我就很开心了。

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直方图的定义

直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图，是一种统计报告图。直方图由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。在图像处理上，直方图是图像信息统计的有力工具。其实也就是统计一幅图某个亮度像素数量。

1-换个角度认识图像（直方图）

第一个就是当我们面对图像的时候，我们面对的是抽象的矩阵，如下图，下面是0-255的灰度图像的表示，密密麻麻的。

那么我们做的直方图，其实就是对这些像素值的统计。例如：首先，我们需要把0-255分成 17 个 区域（bin），如下图所示：