spring boot 学习 Druid连接池的使用配置_spring.datasource.maxactive

Druid介绍

Druid是一个JDBC组件，druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分：
* DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
* DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
* SQLParser 专门解析 sql 语句

Druid 有什么优点？(来源网络)
1. 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
5. 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
项目地址： https://github.com/alibaba/druid
Druid 问题集(中文文档)：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

SpringBoot+Druid

1. 引入依赖

新建springboot项目，引入必要的依赖；再添加以下的依赖。

<!-- MySQL Driver驱动包 -->
 
      <dependency>
 
          <groupId>mysql</groupId>
 
          <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
 
          <version>5.1.38</version>
 
          <scope>runtime</scope>
 
      </dependency>
 
<!-- Spring Boot的JPA依赖包 -->
 
      <dependency>
 
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 
          <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
 
      </dependency>
 
<!-- 阿里系的Druid依赖包 -->
 
      <dependency>
 
          <groupId>com.alibaba</groupId>
 
          <artifactId>druid</artifactId>
 
          <version>1.0.20</version>
 
      </dependency>

2. 添加配置文件

虽然spring boot可以不用配置xml，但是也并不是完全不需要配置文件，当然不用配置文件也能跑起来。
对于配置文件，我不太喜欢.yml，虽然它比较简洁，但使用.yml时，属性名的值和冒号中间必须有空格！如：name: rui才是正确的，name:rui将读取不出来。
于application.properties添加以下信息：

# 驱动配置信息
 
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
 
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/myspringboot
 
spring.datasource.username = root
 
spring.datasource.password = 123456
 
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
 
 
# 连接池的配置信息
 
# 初始化大小，最小，最大
 
spring.datasource.initialSize=5
 
spring.datasource.minIdle=5
 
spring.datasource.maxActive=20
 
# 配置获取连接等待超时的时间
 
spring.datasource.maxWait=60000
 
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
 
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
 
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
 
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
 
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
 
spring.datasource.testWhileIdle=true
 
spring.datasource.testOnBorrow=false
 
spring.datasource.testOnReturn=false
 
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
 
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
 
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
 
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
 
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
 
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
 
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

 下面就是datasource的配置，这样不写进代码有个好处，那就是如果是给客户用的程序，可以很方便的修改数据库配置，而不用重新编译。
* DataResource配置类

@Configuration
 
public class DruidDBConfig {
 
    private Logger logger = Logger.getLogger(DruidDBConfig.class);
 
 
    @Value("${spring.datasource.url}")
 
    private String dbUrl;
 
 
    @Value("${spring.datasource.username}")
 
    private String username;
 
 
    @Value("${spring.datasource.password}")
 
    private String password;
 
 
    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
 
    private String driverClassName;
 
 
    @Value("${spring.datasource.initialSize}")
 
    private int initialSize;
 
 
    @Value("${spring.datasource.minIdle}")
 
    private int minIdle;
 
 
    @Value("${spring.datasource.maxActive}")
 
    private int maxActive;
 
 
    @Value("${spring.datasource.maxWait}")
 
    private int maxWait;
 
 
    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
 
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
 
 
    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
 
    private int minEvictableIdleTimeMillis;
 
 
    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")
 
    private String validationQuery;
 
 
    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
 
    private boolean testWhileIdle;
 
 
    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
 
    private boolean testOnBorrow;
 
 
    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
 
    private boolean testOnReturn;
 
 
    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
 
    private boolean poolPreparedStatements;
 
 
    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
 
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
 
 
    @Value("${spring.datasource.filters}")
 
    private String filters;
 
 
    @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
 
    private String connectionProperties;
 
 
    @Bean     //声明其为Bean实例
 
    @Primary  //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
 
    public DataSource dataSource() {
 
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
 
 
        datasource.setUrl(this.dbUrl);
 
        datasource.setUsername(username);
 
        datasource.setPassword(password);
 
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);
 
 
        //configuration
 
        datasource.setInitialSize(initialSize);
 
        datasource.setMinIdle(minIdle);
 
        datasource.setMaxActive(maxActive);
 
        datasource.setMaxWait(maxWait);
 
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
 
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
 
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
 
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
 
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
 
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
 
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
 
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
 
        try {
 
            datasource.setFilters(filters);
 
        } catch (SQLException e) {
 
            logger.log(Level.ERROR, "druid configuration initialization filter : {0}", e);
 
        }
 
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
 
 
        return datasource;
 
    }
 
}

@Bean声明，DataSource 对象为 Spring 容器所管理;
@Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

• Druid的Servlet与拦截器(用于查看Druid监控)
  (这两个类好像由开发团队提供了样例，所以直接使用网上资源，只需修改为自己想要的参数即可)

Druid的Servlet：

@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",
 
        initParams={
 
                @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)
 
                @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
 
                @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名
 
                @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码
 
                @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
 
})
 
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
 
    private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;
 
 
}

 Druid的拦截器：

@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
 
        initParams={
               
@WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源
 
        }
 
)
 
 
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {
 
 
}

3. 运行项目

启动springboot项目，访问 http://localhost:8080/druid/login.html 直接登录访问 Druid 的后台。

4. druid参数详解