python数据分析活用pandas库 pdf_Python数据分析：活用Pandas库

献词 iii

序 iv

前言 v

致谢 xi

关于作者 xiv

第 一部分 简介 1

第 1章 Pandas DataFrame基础知识 2

1．1 简介 2

1．2 加载数据集 3

1．3 查看列、行、单元格 5

1．3．1 取列子集 6

1．3．2 取行子集 7

1．3．3 混合 11

1．4 分组和聚合计算 16

1．4．1 分组方式 17

1．4．2 分组频率计数 21

1．5 基本绘图 21

1．6 小结 22

第 2章 Pandas数据结构 23

2．1 简介 23

2．2 创建数据 24

2．2．1 创建Series 24

2．2．2 创建DataFrame 25

2．3 Series 26

2．3．1 类似于ndarray的Series 27

2．3．2 布尔子集：Series 29

2．3．3 操作自动对齐和向量化（广播） 31

2．4 DataFrame 34

2．4．1 布尔子集：DataFrame 34

2．4．2 操作自动对齐和向量化（广播） 35

2．5 更改Series和DataFrame 36

2．5．1 添加列 36

2．5．2 直接更改列 37

2．5．3 删除值 39

2．6 导出和导入数据 40

2．6．1 保存数据 40

2．6．2 CSV 42

2．6．3 Excel 42

2．6．4 feather文件格式 43

2．6．5 其他数据输出格式 43

2．7 小结 44

第3章 绘图入门 45

3．1 简介 45

3．2 matplotlib 46

3．3 使用matplotlib绘制统计图 51

3．3．1 单变量 52

3．3．2 双变量 53

3．3．3 多变量数据 54

3．4 seaborn 56

3．4．1 单变量 56

3．4．2 双变量数据 59

3．4．3 多变量数据 67

3．5 Pandas对象 75

3．5．1 直方图 75

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