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把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。
输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。
做这道题之前我们要搞清楚几个概念。
递增排序:1,2,3,4,5,6…
递减排序:9,8,7,6,5,4…
非递增排序:9,8,8,6,4,4,2,1…
非递减排序:1,3,3,4,5,6,6,7…
旋转数组,听起来很神秘,我们来看几个例子吧:
(1)
原数组:1,3,3,4,5,6,6,7
任意旋转数组:4,5,6,6,7,1,3,3
(2)
原数组:2,2,4,4,6,6,8,8
任意旋转数组:6,6,8,8,2,2,4,4
(3)
原数组:1,2,3,4,5,6,7,8
任意旋转数组:2,3,4,5,6,7,8,1
(4)
原数组:2,3,3,3,5,5
任意旋转数组:2,3,3,5,5
由此可见,所谓的旋转数组就是把原数组的前若干的元素放到末尾。如果若干个元素为0,那么第一个元素即为最小值。但如若干个元素大于等于1,那我们并不知道他在哪,
解法一:遍历数组
令当前的最小值为输入数组的第一个元素,从头往后找,根据非递减排序数组和旋转数组的特性,只要找到一个元素比他小,查找结束,返回查找到的值即可。时间复杂度O(N)。
代码:
class Solution { public: int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) { if(rotateArray.size()==0) return 0; int tempmin=rotateArray[0]; for(int i=1;i<rotateArray.size();i++) { if(rotateArray[i]<tempmin) { tempmin=rotateArray[i]; break; } } return tempmin; } };
解法二:二分查找
显然这道题给的是一个有序的数组,直接查找不是最优的,可以进行优化采用二分查找。
举几个例子来推导解题细节(请记住题干的数组有序、某个点旋转这两个条件):
arr[left] < arr[right]: 直接返回arr[left]。例如:1 2 3 4 5
arr[left] < arr[mid]: 说明从数组下标范围为[left, right]的元素是递增的,此时最小值只可能出现在[mid + 1, length)范围内。例如:4 5 1 2 3
arr[mid] < arr[right]: 说明从数组下标范围为[mid, right]的元素是递增的,此时最小值只可能出现在[left, mid] 范围内。注意,这里不能跳过下标mid。例如:3 3 3 4 5
其他情况,此时arr[mid] = arr[right] = arr[left]: 移动 left,缩小范围即可。例如:1 1 1 0 1
时间复杂度:O(logN)
class Solution { public: int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) { if(rotateArray.size()==0) return 0; int low=0; int high=rotateArray.size()-1; while(low<high) { int mid=(low+high)/2; if(rotateArray[low]<rotateArray[high]) return rotateArray[low]; else if(rotateArray[mid]>rotateArray[low]) low=mid+1; else if(rotateArray[mid]<rotateArray[high]) high=mid; else low++; } return rotateArray[low]; } };
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