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提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
yield是Python中的一个关键字,用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊的函数,它可以在运行中暂停并返回一个中间结果,然后在下一次调用时继续执行,并从上一次暂停的位置开始。
yield语句可以在生成器函数中使用,它类似于return语句,但不同之处在于,它可以多次返回一个中间结果,并保留函数的状态,以便下一次调用时继续执行。一般来说,使用yield的程序可以看成是一个迭代器。
以下是使用yield语句定义生成器函数的示例:
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4
以上函数定义了一个生成器函数,它可以生成数字1、2、3和4。可以通过调用next()函数来迭代生成器:
g = my_generator()
print(next(g)) # 输出 1
print(next(g)) # 输出 2
print(next(g)) # 输出 3
print(next(g)) # 输出 4
除了使用next()函数迭代生成器外,还可以使用for循环对生成器进行迭代:
for i in my_generator():
print(i)
以上代码将输出数字1到4。使用yield语句定义生成器函数可以帮助节省内存,因为生成器函数在生成结果时不需要一次性生成全部结果,而是每次只生成一个结果,从而避免了一次性创建大量的对象。
实例一
#! /usr/bin/python # -*-coding: UTF-8 -*- import time def fun1(): a = 1 print("将a赋值") yield a #中断函数,返回return a,等待写一个next才会执行 b = 2 print("将b赋值") yield b pass def main(): g1 = fun1() print(next(g1)) time.sleep(2) print(next(g1)) pass if __name__=='__main__': main()
运行结果为:
将a赋值
1
将b赋值
2
Process finished with exit code 0
实例二
#! /usr/bin/python # -*-coding: UTF-8 -*- import time def produce(): for i in range(100): yield "生产了%s个包子"%i pass def main(): p = produce() num = 0 for i in p: print(i) num +=1 if num==12: break pass if __name__=='__main__': main()
或者:
#! /usr/bin/python # -*-coding: UTF-8 -*- import time def produce(): for i in range(100): yield "生产了%s个包子"%i pass def main(): p = produce() num = 0 for i in range(12): print(p.__next__()) pass if __name__=='__main__': main()
运行结果为:
生产了0个包子
生产了1个包子
生产了2个包子
生产了3个包子
生产了4个包子
生产了5个包子
生产了6个包子
生产了7个包子
生产了8个包子
生产了9个包子
生产了10个包子
生产了11个包子
Process finished with exit code 0
传入参数的yield实例
实例三
#! /usr/bin/python # -*-coding: UTF-8 -*- import time def gen(): print("start") content = yield 1 print("===========",content) yield 2 pass def main(): g = gen() ret1 = g.__next__() print("第一个yield返回为:",ret1) ret2 = g.send("i am coming")#给第一个yield发东西,发完自动next print("第二个yield返回为:",ret2) pass if __name__=='__main__': main()
运行结果为:
start
第一个yield返回为: 1
=========== i am coming
第二个yield返回为: 2
Process finished with exit code 0
Python协程是一种用户级的轻量级线程,可以在单个线程中实现多个并发任务。它通过在函数执行过程中暂停和恢复来实现多任务切换,可以避免多线程的上下文切换开销,提高程序的效率。在Python 3.5及以上版本中,可以使用async/await关键字来定义协程函数,同时配合asyncio模块实现协程调度和异步IO操作。
下面是一个简单的例子,演示了如何使用async/await关键字创建一个协程函数:
import asyncio async def greet(name): print(f"Hello, {name}!") await asyncio.sleep(1) print(f"Goodbye, {name}!") async def main(): await asyncio.gather( greet("Alice"), greet("Bob"), greet("Charlie") ) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
上述代码中,greet()是一个协程函数,使用async关键字定义。在函数中,我们使用await关键字来暂停函数的执行,等待异步操作完成后再恢复执行。在main()函数中,我们使用asyncio.gather()函数来同时运行多个协程,并等待它们全部执行完成。
需要注意的是,像上述代码中的print()函数,以及Python标准库中许多IO相关的操作,本身就是异步的。在使用这些函数时,并不需要显式地使用await关键字来暂停函数的执行。只有当需要等待某个IO操作完成后才能继续执行时,我们才需要使用await关键字。

实例一
#! /usr/bin/python # -*-coding: UTF-8 -*- import time def task1(): while True: print("---任务1---") time.sleep(1) yield def task2(): while True: print("---任务2---") time.sleep(2) yield def main(): t1 = task1() t2 = task2() while True: next(t1) next(t2) pass if __name__=='__main__': main()
运行结果为:
---任务1---
---任务2---
---任务1---
---任务2---
---任务1---
---任务2---
---任务1---
---任务2---
#无限下去。。。。
python中greenl
et模块
Greenlet是一个Python的第三方模块,它实现了轻量级的协程,支持向上下文切换(context switching)和调度。协程是一种用户态线程,可以在不同任务之间切换,避免了线程切换的开销,能够提高程序的并发性能。
Greenlet模块可以用于实现高性能的网络服务器,以及协程相关的应用程序。它提供了一个Greenlet类,用于创建和管理协程。通过调用Greenlet的switch()方法,可以从当前协程中切换到指定的协程上下文,从而实现协程之间的切换。
以下是一个使用Greenlet模块实现协程的示例代码:
from greenlet import greenlet def foo(): print("Starting foo...") gr2.switch() print("Resuming foo...") gr2.switch() def bar(): print("Starting bar...") gr1.switch() print("Resuming bar...") gr1 = greenlet(foo) gr2 = greenlet(bar) gr1.switch()
在上述例子中,我们定义了两个函数foo()和bar(),分别是协程的两个上下文。我们使用Greenlet类创建了两个协程对象gr1和gr2,并在主程序中调用了gr1的switch()方法开始运行foo()函数。在foo()函数中,我们使用gr2的switch()方法切换到gr2协程上下文运行bar()函数,然后再次切换回gr1协程上下文。在bar()函数中,我们使用gr1的switch()方法切换回gr1协程上下文继续运行foo()函数。
通过这种方式,我们就实现了两个协程之间切换的过程,避免了线程切换的开销,提高了程序的并发性能。
实例二
#! /usr/bin/python # -*-coding: UTF-8 -*- import time from greenlet import greenlet def main(): def eat(name): print("%s eat 1" % name) g2.switch("haha") print("%s eat 2" % name) g2.switch() def play(name): print("%s play 1" % name) g1.switch() print("%s play 2" % name) g1 = greenlet(eat) g2 = greenlet(play) g1.switch("haha") pass if __name__=='__main__': main()
运行结果为:
haha eat 1
haha play 1
haha eat 2
haha play 2
Process finished with exit code 0
实例三
#! /usr/bin/python # -*-coding: UTF-8 -*- import time from greenlet import greenlet def f1(): m = 1 for i in range(10): m += 1 time.sleep(1) print(m) g2.switch() def f2(): m = 1 for i in range(20): m += 2 time.sleep(1) print() g1.switch() g1 = greenlet(f1) g2 = greenlet(f2) def main(): start_time = time.time() g2.switch() end_time = time.time() print(end_time-start_time) pass if __name__=='__main__': main()
运行结果为:
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 21.20890712738037 Process finished with exit code 0
实例一
#! /usr/bin/python # -*-coding: UTF-8 -*- import gevent import time from greenlet import greenlet def eat(name): print("%s eat 1"%name) gevent.sleep(2)#模拟拥塞 print("%s eat 2"%name) def play(name): print("%s play 1"%name) gevent.sleep(1) print("%s eat 2"%name) def main(): g1 = gevent.spawn(eat,"小明")#创建协程对象 g2 = gevent.spawn(play,"小红") g1.join() g2.join() print("主") pass if __name__=='__main__': main()
运行结果为:
小明 eat 1
小红 play 1
小红 eat 2
小明 eat 2
主
Process finished with exit code 0
实例二
#! /usr/bin/python # -*-coding: UTF-8 -*- from gevent import monkey;monkey.patch_all()#如果不用gevent.sleep的话 import gevent import time from greenlet import greenlet def eat(name): print("%s eat 1"%name) time.sleep(1) print("%s eat 2"%name) def play(name): print("%s play 1"%name) time.sleep(2) print("%s eat 2"%name) def main(): g1 = gevent.spawn(eat,"小明")#创建协程对象 g2 = gevent.spawn(play,"小红") #g1.join() #g2.join() gevent.joinall([g1,g2]) print("主") pass if __name__=='__main__': main()
运行结果为:
小明 eat 1
小红 play 1
小明 eat 2
小红 eat 2
主
Process finished with exit code 0
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