Python中yield详解_yield(x,y)函数

Python 中 yield 关键字

可以先把yield当作return的同胞兄弟来看，他们都在函数中使用，并履行着返回某种结果的职责。

return和yield两者的区别是：

• 当函数执行到return时，函数直接返回所有结果并跳出该函数，然后销毁该函数中得局部变量。

• 而有yield的函数则返回一个可迭代的 generator（生成器）对象，你可以使用for循环或者调用next()方法遍历生成器对象来提取结果。

生成器函数：
在 Python 中，使用了yield的函数被称为生成器。调用带有yield得函数，就会返回一个生成器对象。

def myexample():
    x = 1;
    y=10
    while x<y:
        yield x
        x+=1
example=myexample()
example
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<generator object myexample at 0x00000238CCC6E580>
1

• 在调用生成器的过程中，每次遇到 yield 时函数会中断执行，并保存当前函数中局部变量得信息，返回yield的值。
• 并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行，直到生成器被全部遍历完。

def myexample():
    x = 1;
    y=10
    while x<y:
        yield x
        x+=1
example=myexample()

for i in example:
print(i)
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10

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生成器的调用方法：
生成器可以使用for循环调用，也可使用nextr()方法调用。其中，for循环调用如上面代码所示。next（）方法调用如下：

def myexample():
    x = 1;
    y=10
    while x<y:
        yield x
        x+=1
example=myexample()

next(example),next(example),next(example),next(example),next(example)
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9

(1, 2, 3, 4, 5)
1

生成器的作用？

• 如果想具体化数据的形式，通常会将数据存储在一个列表中。但这样做，列表的内容将占用有形内存。列表越大，占用的内存资源就越多。

• 如果数据集有某种逻辑，就不必存储在一个列表中，只需编写一个生成器，它将在需要时生成这些值，基本不占用内存。