Jetson nano上部署自己的Yolov5模型（TensorRT加速）_yolo v5 5-10帧

背景

在主机上训练自己的Yolov5模型，转为TensorRT模型并部署到Jetson Nano上，用DeepStream运行。

硬件环境：

RTX 2080TI主机

Jetson Nano 4G B01

软件环境：

Jetson Nano:

Ubuntu 18.04

Jetpack 4.5.1

DeepStream 5.1

主机：

Ubuntu 18.04

CUDA 10.2

yolov5 5.0

训练模型（主机上）

yolov5项目链接https://www.wpsshop.cn/article/detail/42099?site