SQLAlchemy ORM指南：简化数据库操作的最佳实践

SQLAIchemy 开发指南

背景：

​ SQLAlchemy是一个数据库的ORM框架，让我们操作数据库的时候不要再用SQL语句了，跟直接操作模型一样。操作十分便捷，其实SQLAlchemy应该是在Flask和Django应用的特别多，而且在flask中已经集成了flask_sqlalchemy ，好像是 SQLAlchemy的作者和 Flask是同一个，背景了解到这里就可以啦，接下来为大家讲一讲。

环境安装：

pip install SQLAlchemy
conda  install SQLAlchemy
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当然了你还需要配置好数据库mysql或者mongodb，sqlite等等。

测试连接：

# -*- coding: utf-8 -*-            
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import text
# MySQL所在的主机名
HOSTNAME = "127.0.0.1"
# MySQL监听的端口号，默认3306
PORT = 13306
# 连接MySQL的用户名，读者用自己设置的
USERNAME = "root"
# 连接MySQL的密码，读者用自己的
PASSWORD = "xxxxx"
# MySQL上创建的数据库名称
DATABASE = "learning"
DB_URI = f"mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}"
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(DB_URI)
# 所有的类都要继承自`declarative_base`这个函数生成的基类
Base = declarative_base(engine)
#创建连接
with engine.connect() as con:
      rs = con.execute('SELECT 1')
      # 如果报错的话，加上text() 就不会报错。
    # rs = con.execute(text('SELECT 1'))
    print(rs.fetchone())
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首先从sqlalchemy中导入create_engine，用这个函数来创建引擎，然后用engine.connect()来连接数据库。但是创造引擎要满足固定的格式：db+driver(驱动)