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Spring Cloud Alibaba Dubbo之集群容错、负载均衡、服务降级的使用_dubbo或spring cloud忽略了上下文和服务器负载情况

dubbo或spring cloud忽略了上下文和服务器负载情况

其实前面已经介绍过Ribbon负载均衡,在访问量较大的情况下,我们会通过水平扩容的方式增加多个节点来平衡请求的流量,从而提升整体服务的性能。Spring Cloud Alibaba作为一个微服务框架,使用Dubbo作为通讯框架,在Dubbo提供了四种负载均衡策略,分别为随机算法(random)、轮训(roundrobin)、最少活跃调用少(leastactive)、一致性hash算法(consistenthash)。其中随机算法可以针对性能较好的服务器设置权重,请求的概率也会越大,轮训算法是按照公约后的权重设置轮训比例,最少活跃调用少处理慢的节点将会收到较少请求,一致性哈希算法请求参数一致的发送到同一个服务器。如下为Dubbo提供的负载均衡类图:

使用Dubbo的负载均衡策略时,可以在@Service注解上添加loadbalance参数即可,loadbalance的值为负载均衡策略的名称,就是上面介绍的负载均衡策略括号中的值,比如我们将负载均衡策略设置为轮训,@Service注解如下:

  1. @Service(loadbalance="roundrobin")
  2. public class HelloServiceImpl implements HelloService {
  3. public String sayHello(String name) {
  4. return "Hello " + name;
  5. }
  6. }

Dubbo的负载均衡策略相对比较简单,下面我们继续介绍Dubbo的服务降级策略,服务降级是一种保护策略,当服务压力较大时可以将不重要的服务进行降级,以保证核心服务的正常运行,比如每年双十一会对商品评价等服务进行降级,以保证大部分用户交易正常。Dubbo提供了一种Mock配置是的方式实现服务降级也就是说当当服务提供方出现异常时,通过降级配置返回兜底数据,如下为一个示例,我们需要实现服务提供者接口,代码如下所示:

  1. public class MockHelloServciceImpl implements HelloService {
  2. @Override
  3. public String sayHello(String name) {
  4. return "服务异常";
  5. }
  6. }

在使用Dubbo的服务降级时,我们只需要在@Reference注解添加mock参数,其值为降级服务的实现也就是我们上面编写的类,并且将cluster设置为failfast。示例如下:

  1. @RestController
  2. public class HelloController {
  3. @Reference(check = false, mock = "cn.org.microservice.consume.servcice.MockHelloServciceImpl",cluster = "failfast")
  4. private HelloService helloService;
  5. @GetMapping("/hello/{name}")
  6. public String sayHello(@PathVariable String name) {
  7. return helloService.sayHello(name);
  8. }
  9. }

在上面的服务降级中我们使用到了cluster参数,该参数用于配置Dubbo的容错容错就是指服务调用方再调用服务时如果出现因网络异常、服务异常等问题造成的请求失败之后的处理方式。对于服务调用者来说需要一种机制来优雅的处理这种错误,Dubbo一共提供了6种容错机制,并且可以自行扩展。如下为Dubbo提供的6种容错方式:

Failover Cluster:失败后自动切换。当服务调用失败后会切换到集群中的其他节点进行尝试,默认重试次数为2,可以通过retries属性修改重试次数。

Failfast Cluster:快速失败,服务调用失败后,立即报错,也就是说只发起一次调用。

Failsafe Cluster:失败安全,也就是说出现异常时,直接忽略异常。

Failback Cluster: 失败后自动回复,服务调用出现异常时,在后台记录这条失败的请求,定时重发。

Forking Cluster: 并行调用集群中的多个服务,只要有一个成功返回就成功。可以通过forks参数设置最大并行数、

Broadcast Cluster:广播调用和所有的服务提供者,任意一个服务报错则表示服务调用者失败。

Dubbo中配置容错非常简单,只需要在@Service中添加cluster注解即可,如下为Dubbo容错的一个示例:

  1. @Service(loadbalance="roundrobin",cluster = "failfast")
  2. public class HelloServiceImpl implements HelloService {
  3. public String sayHello(String name) {
  4. return "Hello " + name;
  5. }
  6. }

如下图为容错的实现类图:

                                                                                                                                                           

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