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HDFS的API操作（Eclipse版）

作者：pgrmghi | 2024-01-16 15:02:57

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hdfs的api操作

4.创建一个maven工程 HdfsClient

5.导入相应的依赖坐标

1.点击pom.xml,在里面添加相应的依赖...

2. 需要在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入

编辑

6.创建包名：com.hadoop.hdfs

7.创建HdfsClient类

在com.hadoop.hdfs包下，创建HdfsClient类，代码如下：

1.需求分析：要求将本地D盘的文件Test4.txt上传到HDFS根目录

2.编写代码:

(二)HDFS文件下载

1.需求分析：从HDFS上下载banzhang.txt到D盘上

2.编写代码:

(三)定位文件读取

1．需求：分块读取HDFS上的大文件，比如根目录下的/hadoop-2.7.2.tar.gz

2．编写代码：

一、环境准备

1.在windows上安装hadoop

已经准备好的hadoop jar包链接如下，要解压到非中文路径！！！

链接：https://pan.baidu.com/s/1BM4_O-HpDlB5xIgejadURg?pwd=9zuj
提取码：9zuj

2.配置HADOOP_HOME环境变量

3.配置Path变量

编辑环境变量，将 %HADOOP_HOME%\bin 添加到Path中去

4.创建一个maven工程 HdfsClient

打开Eclipse，点击File >> New >> Maven Project

5.导入相应的依赖坐标

1.点击pom.xml,在里面添加相应的依赖<dependencies>...</dependencies>


<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>junit</groupId>
			<artifactId>junit</artifactId>
			<version>RELEASE</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
			<artifactId>log4j-core</artifactId>
			<version>2.8.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-common</artifactId>
			<version>2.7.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-client</artifactId>
			<version>2.7.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
			<version>2.7.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>jdk.tools</groupId>
			<artifactId>jdk.tools</artifactId>
			<version>1.8</version>
			<scope>system</scope>
			<systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath>
		</dependency>
</dependencies>

2. 需要在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入


log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

6.创建包名：com.hadoop.hdfs

在项目的src/main/java目录下,创建包名com.hadoop.hdfs

7.创建HdfsClient类

在com.hadoop.hdfs包下，创建HdfsClient类，代码如下：


package com.hadoop.hdfs;
 
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
 
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.junit.Test;
 
public class HdfsClient{	
@Test
public void testMkdirs() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
		
	Configuration conf = new Configuration();
	// conf.set("fs.defaultFS","hdfs://hadoop130:8020");
	
	//1获取hdfs客户端对象
	// FileSystem fs =FileSystem.get(conf);
	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop130:8020"),conf , "hadoop");
	
	//2在hdfs上创建路径
	fs.mkdirs(new Path("/fang/Test"));
	
	//3关闭资源
	fs.close();
	
	System.out.print("over");
	
    }
}

注：hdfs://hadoop130：8020这里是我自己的端口号和主机名，后面“hadoop”是用户名，这些根据自己的来设置！！！这里要保证自己的集群是开启的

8．执行程序

运行时需要配置用户名称

客户端去操作HDFS时，是有一个用户身份的。默认情况下，HDFS客户端API会从JVM中获取一个参数来作为自己的用户身份：-DHADOOP_USER_NAME=hadoop，hadoop为用户名称。

执行后的结果图：

二.HDFS的API操作

1.文件上传


//1.文件上传
    @Test
    public void testCopyFromLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
    	
    	//1获取fs对象
    	Configuration conf = new Configuration();
    	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop130:8020"),conf,"hadoop");
    	
    	//2执行上传API
    	fs.copyFromLocalFile(new Path("D:/Hadoop2.x/shiyan.txt"), new Path("/shiyan.txt"));
    	//3关闭资源
    	fs.close();
    	
    	System.out.print("执行完毕！");
    	
    	
    }

2.文件下载


//2.文件下载
    @Test
    public void testCopyLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
    	//1.获取对象
    	Configuration conf = new Configuration();
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop130:8020"), conf, "hadoop");
    	
    	//2执行下载操作
    	fs.copyToLocalFile(new Path("/shiyan.txt"), new Path("D:/Hadoop2.x/shiyan.txt"));
    	//fs.copyToLocalFile(false, null, null, false);
    	//3关闭资源
    	fs.close();
    	System.out.print("下载完成！");
    }

3.文件删除


//3.文件删除
    @Test
    public void testDelete() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
    	//1.获取对象
    	Configuration conf = new Configuration();
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop130:8020"), conf, "hadoop");
    	
		//2文件删除
		fs.delete(new Path("/0529"), true);
    	
    	//3关闭资源
    	fs.close();
    	System.out.print("删除成功！");
    }

4.文件更名


//4文件更名
    @Test
    public void testRename() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
    	
    	//1.获取对象
    	Configuration conf = new Configuration();
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop130:8020"), conf, "hadoop");
		
		//2执行更名操作
		fs.rename(new Path("/shiyan.txt"), new Path("/Test4.txt"));
		
		//3关闭资源
		fs.close();
		System.out.print("文件更名成功！");
		
    }

5.文件详情查看


//5文件详情查看
    @Test
    public void testListFiles() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
    	//1.获取对象
    	Configuration conf = new Configuration();
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop130:8020"), conf, "hadoop");
    	
		//2查看文件详情
		RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);
		
		while(listFiles.hasNext()) {
			LocatedFileStatus fileStatus =listFiles.next();
			
			//查看文件名称，权限，长度，块信息
			System.out.println(fileStatus.getPath().getName());//文件名称
			System.out.println(fileStatus.getPermission());//文件权限
			System.out.println(fileStatus.getLen());
			
			BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();
			
			for (BlockLocation blockLocation : blockLocations) {
				
				String[] hosts = blockLocation.getHosts();
				
				for (String host : hosts) {
					System.out.println(host);
					
				}
			}
			System.out.println("--------分割线---------");
		}
		//3关闭资源
		fs.close();
    }

6.判断是文件还是文件夹


//6判断是文件还是文件夹
    @Test
    public void testListStatus() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
    	//1.获取对象
    	Configuration conf = new Configuration();
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop130:8020"), conf, "hadoop");
		
		//2判断操作
		FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));
		
		for (FileStatus fileStatus : listStatus) {
			if(fileStatus.isFile()) {
				//文件
				System.out.println("f:"+fileStatus.getPath().getName());
			}else {
				//文件夹
				System.out.println("d:"+fileStatus.getPath().getName());
			}
		}
		//3关闭资源
		fs.close();
		
    }

三.HDFS的I/O流操作

(一)HDFS文件上传

1.需求分析：要求将本地D盘的文件Test4.txt上传到HDFS根目录

2.编写代码:


public class HDFSIO {
 
	//把本地d盘上的Test4.txt文件上传到hdfs根目录
	@Test
	public void putFileToHDFS() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
		
		//1获取对象
		Configuration conf = new Configuration();
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop130:8020"), conf, "hadoop");
		
		//2获取输入流
		FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("D:/Hadoop2.x/shiyan.txt"));
		
		//3获取输出流
		FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/banzhang.txt"));
		
		//4流的对拷
		IOUtils.copyBytes(fis, fos, conf);
		
		//5关闭资源
		IOUtils.closeStream(fos);
		IOUtils.closeStream(fis);
		fs.close();
		
		
	}

(二)HDFS文件下载

1.需求分析：从HDFS上下载banzhang.txt到D盘上

2.编写代码:


//从HDFS上下载banzhang.txt文件到本地d盘上
	@SuppressWarnings("unused")
	@Test
	public void getFileFormHDFS() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
		
		//1获取对象
		Configuration conf = new Configuration();
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop130:8020"), conf, "hadoop");
				
		
		//2获取输入流
		FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/banzhang.txt"));
		
		//3获取输出流
		FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("d:/Hadoop2.x/banzhang.txt"));
		
		//4流的对拷
		IOUtils.copyBytes(fis, fos, conf);
		
		//5关闭资源
		IOUtils.closeStream(fos);
		IOUtils.closeStream(fis);
		fs.close();
		
	}

(三)定位文件读取

1．需求：分块读取HDFS上的大文件，比如根目录下的/hadoop-2.7.2.tar.gz

2．编写代码：

下载第一块：


//下载第一块
	@Test
	public void readFileSeek1() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
		
		//1获取对象
		Configuration conf = new Configuration();
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop130:8020"), conf, "hadoop");
		
		//2获取输入流
		FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hadoop-3.1.3.tar.gz"));
		
		//3获取输出流
		FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("d:/hadoop-3.1.3.tar.gz.part1"));
		
		//4流的对拷（只拷贝128m）
		byte[] buf = new byte[1024];
		for (int i = 0; i < 1024*1024 ; i++) {
			fis.read(buf);
			fos.write(buf);	
		}
		
		//5关闭资源
		IOUtils.closeStream(fos);
		IOUtils.closeStream(fis);
		fs.close();
	}

下载第二块：


//下载第二块
	@Test
	public void readFileSeek2() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
		
		//1获取对象
		Configuration conf = new Configuration();
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop130:8020"), conf, "hadoop");
		
		//2获取输入法
		FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hadoop-3.1.3.tar.gz"));
		
		//3设置指定读取起点
		//重点
		fis.seek(1024*1024*128);
		//4获取输出流
		FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("d:/hadoop-3.1.3.tar.gz.part2"));
		
		//5流的对拷
		IOUtils.copyBytes(fis, fos, conf);
		//6关闭资源
		IOUtils.closeStream(fos);
		IOUtils.closeStream(fis);
		fs.close();
		
		
	}

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HDFS的API操作 （Eclipse版）

一、环境准备

1.在windows上安装hadoop

2.配置HADOOP_HOME环境变量

3.配置Path变量

4.创建一个maven工程 HdfsClient

5.导入相应的依赖坐标

1.点击pom.xml,在里面添加相应的依赖<dependencies>...</dependencies>

2. 需要在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入

6.创建包名：com.hadoop.hdfs

7.创建HdfsClient类

在com.hadoop.hdfs包下，创建HdfsClient类，代码如下：

8．执行程序

二.HDFS的API操作

1.文件上传

2.文件下载

3.文件删除

4.文件更名

5.文件详情查看

6.判断是文件还是文件夹

三.HDFS的I/O流操作

(一)HDFS文件上传

1.需求分析：要求将本地D盘的文件Test4.txt上传到HDFS根目录

2.编写代码:

(二)HDFS文件下载

1.需求分析：从HDFS上下载banzhang.txt到D盘上

2.编写代码:

(三)定位文件读取

1．需求：分块读取HDFS上的大文件，比如根目录下的/hadoop-2.7.2.tar.gz

2．编写代码：

HDFS的API操作（Eclipse版）