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AIGC实战——WGAN(Wasserstein GAN)
作者:信息技术墨韵书生 | 2023-12-28 07:02:24
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AIGC实战——WGAN(Wasserstein GAN)
AIGC实战——WGAN
0. 前言
1. WGAN-GP
1.1 Wasserstein 损失
1.2 Lipschitz 约束
1.3 强制 Lipschitz 约束
1.4 梯度惩罚损失
1.5 训练 WGAN-GP
2. GAN 与 WGAN-GP 的关键区别
3. WGAN-GP 模型分析
小结
系列链接
0. 前言
原始的
生成对抗网络
(
Generative Adversarial Network
,
GAN
) 在训练过程中面临着
声明:
本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:
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