【AI绘画】个人电脑部署免费AI绘画软件——Stable Diffusion webui启动器_stable diffusion启动器

先看几个生成的作品

二次元

2.5d

机甲风

什么是AI绘画？

ai绘画，也叫“ai作画”、“人工智能绘画”，即通过 AI 生成技术得到画作或图片。ai作画由来已久，有许多创作ai绘画作品的方式，包括基于规则的图像生成算法、深度学习算法。最近火爆全网的是通过文本描述生成绘画的形式，大家或许会疑惑，AI 生成图片好像很早就听说过，为什么这一次这么火？
可能你想不到，最早的ai作画系统 AARON 由 Harold Cohen 于 1960 年代末开始开发。AARON 使用基于符号规则的方法来生成图像，不同于现在ai作画是输出数字化图像，AARON 真的是用画笔和颜料来绘画。
至于效果嘛，就。。。

虽然AI绘画很早以前就出现了，只不过那时候的效果不尽人意。

经过不断的迭代更新，直到2022 年 7 月 midjourney 开放公测，有人通过 midjourney 生成的作品获得艺术奖项，引起广泛讨论。
下图就是该作品《太空歌剧院》，就是由Midjourney所作，引发很大争议。

现在主流的AI绘画

去搜索，目前的AI绘画工具已经有很多了，眼花缭乱，具体我们该如何选择呢？

这是我在网上找的各种主流AI绘画的排行，但是AI更新换代很快的，这个也只是作为参考

也有人表示，SD才是第一

什么是Stable Diffusion

2022年8月份，Stability.ai公司发布并开源了Stable Diffusion AI 绘画模型，彻底让AI绘画热潮爆发！

2022年10月份，基于Stable Diffusion的二次元AI绘画模型NovelAI横空出世，NovelAI强大的二次元插画绘图能力，使其一跃成为全球最好的动漫插画生成模型。

如果说midjourney是AI绘画的开始，那Stable Diffusion应该就是AI绘画的大爆发

公开资料显示，Stable Diffusion是StabilityAI公司于2022年提出的，论文和代码都已开源。StabilityAI在22年10月28日完成了1.01亿美元的融资，目前估值已经超过10亿美元。

大家可以去Stable Diffusion Online这个网站体验一下Stable Diffusionhttps://stablediffusionweb.com/

比如我输入A sunset over a mountain range, vector image（山脉上的日落），看一下效果，几秒钟就可以生成对应的图

缺点

大部分的AI绘画工具，比如MJ，都有一些共同的通病，比如：收费、外网、使用复杂、全英文、不开源，要么就是出图质量差
哪怕是开源的Stable Diffusion，使用起来同样存在很多问题。

Stable Diffusion不是一个真正意义上的软件，最早，它被开源出来的只是一团外行人都看不懂的源代码而已，但是得益于强大的开源社区，它的可操作性也在过去的小半年里得到了飞速的进化。

这里就不得不提到GitHub上的一位叫做Automatic1111的开发者，他将这些代码做了一个基于浏览器页面去运行的小程序，也就是我们常说的Stable Diffusion WebUI（SD Web UI）。

后来，国内也有人对这个webUi进行了再封装，这就是我今天主要想介绍的Stable Diffusion整合包发布——绘世启动器，这是由b站的一位大佬做的一个整合的安装包，可以实现下载安装即用。

安装前说明

1. 电脑配置需求

操作系统：windows.10以后
CPU:不做强制性要求
内存：推荐8G以上
显卡：必须是Nvidia的独立显卡，显存最低4G,推荐20系以后A卡、核显只能用CPU跑
整合包推荐放在固态硬盘中，提升模型加载速度

2. 本次整合包适合以下人群使用

零基础入门，没用过AI绘画的人
把原来整合包自己玩坏了的人
不想动脑子的人

3. 其他说明

如果你已经安装过原本的整合包，本次整合包升级的内容完全可以使用启动器自行升级，请大家自己决定。
整合包基于开源项目stable diffusion webui制作，AI绘画从来没有任何官方版一说。这个整合包不会与所谓的“自部署官方版”有任何区别。一般来讲，如果出问题了一定是你自己使用的问题。

整合包只是打包了运行必须的python、git环境，并且预置好模型、添加了一些常用的插件。所有环境都在这个包内随用随删，环境是独立虚拟的，不会产生任何冲突理论上比你自己部署的还要稳定。

如何安装

1. 温馨提示

1.1 安装路径尽量不要有中文

安装路径，即你放置Stable Diffusion WebUl的,文件夹及它所属的文件夹，任何一层文件夹里有中文都会导致一些路径索引的过程报错。比如：D:/Program&Files/Al绘画
(为减小错误发生概率，也应该尽可能减少输入空格。)

1.2. WebUl文件夹放在较空的盘

AI绘画需要下载并运用大量模型文件，模型数量多了以后是很占地方的，尽量不要将其堆积在C盘之类的系统盘。
(文件夹是可以自由拷贝的，不影响使用。)

2. 下载

夸克盘：https://pan.quark.cn/s/3a32257a7323 提取码：284q

3. 安装

下载完解压整合包，如果之前没有安装用过启动器，先点击启动器安装依赖

4. 启动

安装完成点击启动器

然后点击启动即可

弹出网页，即可启动完成，就可以进行AI绘画了

简单的使用

正面 Tag（想要的内容）是这些，改善画质用的 Tag：

masterpiece, best quality,
1

通用反面 Tag（不想要的内容），保底不出古神用的 Tag：

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
1

填写完成，其他保存默认，点击生成即可

各种参数的介绍

整合包内一般都会带一个自动补全 Tag 的插件，如果你不知道那些 Tag 好，下面我会说如何查找

另外，你可能会看到别人发的 Tag 里面会有一些符号？比如大小括号等等。这属于进阶用法，这里仅仅简单提及一下。以 girl 这个 Tag 作为例子。

(girl) 加权重，这里是1.1倍。括号是可以叠加的，如（(girl)) 加很多权重。1.1*1.1=1.21倍

[girl] 减权重，一般用的少。减权重也一般就用下面的指定倍数。

(girl:1.5) 指定倍数，这里是1.5倍的权重。还可以 (girl:0.9) 达到减权重的效果
1
2
3
4
5

采样步数不需要太大，一般在50以内。通常28是一个不错的值。

采样器没有优劣之分，但是他们速度不同。全看个人喜好。推荐的是图中圈出来的几个，速度效果都不错

提示词相关性代表你输入的 Tag 对画面的引导程度有多大，可以理解为 “越小AI越自由发挥”

太大会出现锐化、线条变粗的效果。太小AI就自由发挥了，不看 Tag

随机种子是 生成过程中所有随机性的源头 每个种子都是一幅不一样的画。默认的 -1 是代表每次都换一个随机种子。由随机种子，生成了随机的噪声图，再交给AI进行画出来。

模型的下载和使用

这里有一个选择StableDiffusion模型的选顶，不同的模型可以给你的作品带来宗全不同画面内空和画风，启动器默认已经带了一个二次元人物生成模型，需要其他类型的可以自己去下载

对于AI绘画来说，只有满足提示词+模型+参数才能产出你想要的内容

模型安装使用介绍：
https://www.bilibili.com/read/cv21362202

常用的模型下载地址推荐

https://huggingface.co/
https://civitai.com/(需要魔法)

Tag参考网站

tag集合商店
https://tags.novelai.dev/
https://ai.dawnmark.cn/
http://www.atoolbox.net/Tool.php?Id=1101

参考别人生成的画TAG
https://www.liblibai.com/
https://arthub.ai/
https://civitai.com/(前面提到的civitai也可以，但是需要魔法)

查找模型分类

由于模型的种类不同、作用位置也不同，所以想要使用这些模型文件必须分清这些模型类别，并且正确的使用对应的方法模型才会生效。

如何区分这些模型对新手来说是一件非常困难的事情，因为他们都可以拥有一样的后缀名。通常没有专业知识的人员应该通过文件大小来简单判断模型类别。

针对此，也不用担心，我看到秋叶大佬也特意开发了这个工具来快速辨别模型种类。只需要把模型拖进来就行

链接：https://spell.novelai.dev/

之后更新的内容

最终看大家的反馈情况，未来更新大致方向，可能但不限于下面的内容，

• mac上安装webui
• 输入中文自动tag提示
• 反推tag
• 图生图的使用
• 插件的介绍，各种好用的插件
• 模型介绍，不同模型的下载安装
• 局部重绘制，人物换衣，换背景
• 后期处理，修复高清图片
• lora的使用，推荐一些lora，训练自己lora
• 按特定姿势表情生成图片
• AI画手问题即解决方案

分享一下我生成的一些作品

好了，这期简单的介绍就到这里了，这期只是入门，进阶的后面再看情况。
如果你还想了解更多AI绘画的知识，可以去网上查找其他课程学习，也可以等待我的更新，记得关注我获取最新的消息。
只要熟悉掌握了之后，就可以按自己的意愿生成对应的图片了

参考

【秋叶b站地址】https://space.bilibili.com/12566101

完毕

好了，我是向宇，https://xiangyu.blog.csdn.net/

一位在小公司默默奋斗的开发者，出于兴趣爱好，于是开始自习unity。最近创建了一个新栏目【你问我答】，主要是想收集一下大家的问题，有时候一个问题可能几句话说不清楚，我就会以发布文章的形式来回答。 虽然有些问题我可能也不一定会，但是我会查阅各方资料，争取给出最好的建议，希望可以帮助更多想学编程的人，共勉~